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GPD模型与巨灾保险
作 者: 丁林荣
导 师: 夏荣良
学 校: 华东师范大学
专 业: 精算学
关键词: 广义pareto分布 GPD模型 VaR omega函数 巨灾风险 EP曲线 巨灾再保险
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 325次
引 用: 3次
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内容摘要
极值理论在许多领域有着广泛的应用,主要有两类常用的模型:BMM模型和GPD模型。本文讨论了第二种模型,分析了广义pareto分布的性质并阐述了模型的应用。采用不同的方法估计参数和各种风险指标,同时进行比较分析。风险无时不在,无处不在,巨灾风险的发生给社会造成了巨大损失,如果能够采取各种方法和模型定量分析巨灾风险,将对保险和风险管理带来很大的帮助,本文试图从这一方面进行一次尝试。文章共分为四章。第一章是本文选题的背景;第二章简单介绍了GPD模型的性质及厚尾分部的诊断方法;第三章给出了广义pareto分布的参数估计方法和各种风险指标的计算方法,新提出omega指标的良好性质和应用;第四章重点介绍GPD模型在巨灾保险中的应用。
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全文目录
摘要 7-8 ABSTRACT 8-9 第一章 绪论 9-13 1.1 论文背景 9-10 1.2 国内外研究综述 10-11 1.3 研究思路和创新 11-13 第二章 GPD模型简介 13-20 2.1 广义极值分布 13-14 2.2 GPD模型及其极限定理 14-18 2.2.1 广义Pareto分布 14-17 2.2.2 PBDH定理 17-18 2.3 厚尾分布的特点及其诊断 18-20 第三章 极值参数估计 20-33 3.1 门限值的选取 20-24 3.1.1 门限值的估计 20-21 3.1.2 模型的检验 21-24 3.2 γ,σ的估计 24-27 3.3 尾部风险指标的估计 27-33 3.3.1 VaR的概念 27-28 3.3.2 VaR的估计 28-29 3.3.3 ES的估计 29-30 3.3.4 omega指标 30-33 第四章 GPD模型在巨灾保险中的应用 33-39 4.1 EP曲线 33-36 4.2 巨灾再保险 36-39 结束语 39-40 参考文献 40-42 致谢 42
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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