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基于商空间粒度计算的信息预测研究

作　者: 王兴野
导　师: 韩燮
学　校: 中北大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 商空间理论信息粒信息拓扑粒度计算信息预测
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 120次
引　用: 2次
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内容摘要

在实际生产过程中,复杂不确定性系统内部关系复杂、外部影响因素多、数据量大较难建立简单函数方程来预测系统的未来发展趋势,制约了人们获取有用信息,采取有效行动的能动性。本文应用粒度计算方法将复杂系统划分为一系列简化的小系统,以小系统为粒度构成复杂系统的商空间,在分析不同粒度大小的基础上,推导出商空间理论下小系统粒度拓扑演进关系,初步建立了从细粒度空间到粗粒度空间的粒度信息发展模型。模型重构了复杂不确定系统的逻辑结构,突出了信息预测中信息载体和信息拓扑两方面的信息。具体工作为:(1)应用粒度计算方法聚合了系统发展的主要影响信息,降低了相关信息在原始数据中的离散度,分析了复杂不确定系统的信息构成;(2)建立了复杂不确定系统信息粒的层次拓扑结构,分析了信息在商空间粒度计算后系统信息的演变、增长规律并建立了系统信息的增长模型;(3)建立了商空间粒度计算理论的信息预测方程,并将预测方程应用到粮食产量和天气灾变预测中,验证了方法的实用性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
1 绪论  10-15
  1.1 系统预测的基本知识  10-12
    1.1.1 系统预测的概念  10
    1.1.2 预测方法的分类  10-11
    1.1.3 预测方法的要素及作用  11-12
    1.1.4 预测的准确度问题  12
  1.2 信息与预测  12-14
    1.2.1 信息的重要作用  12-13
    1.2.2 信息分析与预测  13-14
  1.3 本文研究内容  14
  1.4 本文的组织结构  14-15
2 商空间理论  15-21
  2.1 商空间理论研究的问题  15
  2.2 商空间理论简介  15-21
    2.2.1 商空间法  15-16
    2.2.2 不同粒度世界的推理模型  16-17
    2.2.3 商空间粒度的构建  17
    2.2.4 分层递阶  17-18
    2.2.5 合成  18-19
    2.2.6 核覆盖算法  19-21
3 多变量时间序列预测及灰色预测法  21-27
  3.1 时间序列预测的问题  21-23
    3.1.1 基本概念  21
    3.1.2 变动特点具有趋势性、周期性、随机性、综合性  21
    3.1.3 特征识别  21-22
    3.1.4 预测类型  22
    3.1.5 基本步骤  22-23
  3.2 数据归一化的必要性  23-24
  3.3 灰色预测法  24-27
    3.3.1 灰色系统  24
    3.3.2 数据的预处理  24-25
    3.3.3 灰色模型的建立  25-27
4 信息粒与信息拓扑关系及信息增长  27-34
  4.1 信息粒化  27-31
  4.2 信息拓扑关系  31-32
  4.3 粒度上信息的增长  32-34
5 商空间预测模型的建立  34-46
  5.1 商空间上建立预测模型的优点  34
  5.2 建立商空间粒度计算预测模型要解决的主要问题  34-35
  5.3 信息粒化的实现  35
  5.4 信息拓扑关系的构建  35-39
    5.4.1 嵌套拓扑  35-37
    5.4.2 算法设计  37-39
  5.5 商空间预测方程  39-44
    5.5.1 信息树  39-40
    5.5.2 在信息树S 上建立预测方程  40-42
    5.5.3 构建信息树S的信息增长树S_g  42-43
    5.5.4 构建信息增长树S_g 上的信息预测方程  43-44
  5.6 增长树信息预测方程在粮食产量预测中的应用  44-46
6. 预测方程应用  46-51
  6.1 灾变粒度信息的计算  46-47
  6.2 灾变预测方程  47-48
  6.3 模型检验  48-51
7 总结与展望  51-52
  7.1 总结  51
  7.2 展望  51-52
参考文献  52-56
硕士期间发表的论文  56-57
致谢  57

基于商空间粒度计算的信息预测研究

内容摘要

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