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信息粒度与决策树

作　者: 左吉峰
导　师: 王熙照
学　校: 河北大学
专　业: 应用数学
关键词: 信息粒度粗信息粒细信息粒信息熵决策树
分类号: O236
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 36次
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内容摘要

信息粒度是对信息颗粒大小的描述,不同种类、不同层次的粒度产生的效果不同。信息熵是信息粒不确定程度的度量,信息熵越大,信息粒的不确定程度也越大。本文对粗信息粒与细信息粒的信息熵做了比较研究,并研究了粗信息粒和细信息粒对决策树产生的影响,得出以下结论：粗信息粒的信息熵不小于细信息粒的信息熵,细信息粒下选取扩展属性产生的决策树优于粗信息粒下选取扩展属性生成的决策树。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
第1章绪论  8-12
  1.1 课题研究的目的与意义  8-9
  1.2 本课题的国内外发展现状  9-10
  1.3 本课题研究的主要内容  10-12
第2章基础知识  12-23
  2.1 一些基本概念  12-13
  2.2 粒度计算  13-21
  2.3 决策树与ID3算法  21-23
第3章粒度计算与决策树  23-29
  3.1 信息粒与信息熵  23-26
  3.2 信息粒与决策树  26-29
第4章结论与展望  29-30
参考文献  30-32
攻读硕士学位期间科研工作情况  32-33
致谢  33

信息粒度与决策树

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