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Multi-Agent在变压器故障诊断中的研究
作 者: 张胜龙
导 师: 赵文清
学 校: 华北电力大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 电力变压器 故障诊断 多Agent 贝叶斯网络
分类号: TM407
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 45次
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内容摘要
电力变压器是电力系统中的枢纽设备,它的性能直接影响到电力系统运行的安全和可靠,及时准确掌握变压器的运行状态、及早发现变压器的潜伏性故障,对变压器状态检修具有重要的现实意义。随着我国电力工业的迅速发展,变压器数量激增,测试数据越来越庞大,对变压器进行故障诊断也越来越复杂。对变压器油中溶解气体成份含量进行分析可以诊断变压器的故障。电力变压器数据信息具有不完备、不确定性的缺点,而贝叶斯网络有知识表达灵活、分析处理不确定性与关联性问题能力强的优点,本文提出一种基于Multi-Agent的变压器故障诊断模型。该模型包含三个诊断Agent、一个管理Agent和一个融合Agent。各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN三种贝叶斯分类器算法为基础,以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据。由管理Agent调节和控制,达到各诊断Agent协商诊断的效果。由融合Agent根据管理Agent对诊断Agent的控制情况、诊断Agent发送的诊断结果、各个诊断Agent的诊断概率和诊断Agent发送结果的次数等因素进行融合,给出最终的变压器故障类型。实例验证表明了该模型的高效性。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-15 1.1 选题背景及其研究意义 10-11 1.2 变压器故障诊断研究现状 11-13 1.2.1 传统的变压器故障诊断方法 11-12 1.2.2 各种智能方法在变压器故障诊断中的研究现状 12-13 1.3 基于多 Agent 的诊断方法在变压器故障诊断中的应用分析 13-14 1.4 论文的主要研究工作及组织结构 14-15 第2章 Multi-Agent 技术 15-24 2.1 Multi-Agent 技术 15-16 2.1.1 Multi-Agent 技术的基本原理 15-16 2.1.2 Multi-Agent 的应用 16 2.2 Agent 的构造方法 16-18 2.2.1 思考型Agent 17 2.2.2 反应型Agent 17-18 2.2.3 混合型Agent 18 2.3 Agent 间的通信 18-20 2.3.1 通信语言 18-19 2.3.2 通信协议 19-20 2.3.3 通信方式 20 2.4 Agent 间的协作 20-23 2.4.1 合同网 21 2.4.2 结果共享型 21-22 2.4.3 黑板模型 22-23 2.5 本章小结 23-24 第3章 贝叶斯分类器简介 24-31 3.1 贝叶斯网络 24-26 3.1.1 贝叶斯网络推理 24-25 3.1.2 贝叶斯网络学习 25-26 3.2 常见的贝叶斯分类器 26-30 3.2.1 朴素贝叶斯(NB)分类器 27-28 3.2.2 选择贝叶斯(SB)分类器 28-29 3.2.3 树形增强的朴素贝叶斯(TAN)网络分类器 29-30 3.3 本章小结 30-31 第4章 基于 Multi-Agent 的变压器故障诊断的研究 31-35 4.1 总体诊断模型的设计 31 4.2 诊断Agent 的构建 31-33 4.2.1 NB(朴素贝叶斯)诊断Agent 的建立 31-32 4.2.2 SB(选择贝叶斯)诊断Agent 的建立 32 4.2.3 TAN(树形增强的朴素贝叶斯)诊断 Agent 的建立 32-33 4.3 管理Agent 构建 33 4.4 融合Agent 构建 33-34 4.5 诊断、管理和融合Agent 间的通信 34 4.6 本章小结 34-35 第5章 基于 Multi-Agent 故障诊断系统的实现 35-40 5.1 多线程 35 5.2 AgentBulider 平台 35-36 5.3 诊断Agent 的实现 36-38 5.4 管理与融合 Agent 的实现 38-39 5.5 本章小结 39-40 第6章 实验结果与实例分析 40-45 6.1 条件属性和故障类的确定 40-41 6.2 DGA 数据的离散化预处理 41-42 6.3 实验结果 42-43 6.4 实例分析 43-44 6.5 本章小结 44-45 第7章 结论与展望 45-46 参考文献 46-50 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 50-51 致谢 51-52 详细摘要 52-60
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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 变压器、变流器及电抗器 > 一般性问题 > 维护、检修
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