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基于IHS-WT和区域能量的遥感图像二次融合方法
作 者: 王净
导 师: 景元书;李亚春
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 应用气象学
关键词: 遥感图像融合 IHS_WT 区域能量规则 二次融合
分类号: TP751
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 140次
引 用: 1次
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内容摘要
随着遥感技术的快速发展,遥感图像融合处理成为遥感技术领域的一个研究热点。多源遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据进行空间配准,然后采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来,得到一幅包含信息更加丰富的图像。本文以MODIS和NOAA卫星传感器数据为源,对遥感图像融合方法进行了深入研究,主要有以下几方面的工作:1)研究了传统的图像融合方法和融合规则及其在气象卫星遥感影像融合中的应用,包括像素灰度值加权平均、Brovey、IHS变换、主成分分析PCA、残差融合等方法。从主、客观两个方面对各种融合方法的融合效果进行了比较分析,认为传统的图像融合方法虽然算法简单,融合速度快,但在某些时候往往效果不佳,存在光谱特性扭曲较严重,源图像光谱信息不能较好保留等现象。2)研究了基于小波变换的图像融合方法。具有多分辨率特征的小波方法能将图像分解到不同尺度,便于在特殊空间域中分析图像近似信息和细节信息,且分析和重构对图像信息没有损失。本文就小波变换融合方法中小波基和尺度系数的选择、小波变换中分解层数的选择、小波高、低频系数融合规则的选择等问题进行了较深入的分析,并通过实验进行了探讨。3)研究了复合式图像融合方法。复合式图像融合技术主要是结合传统不同算法之间的优点,以弥补各种方法的缺陷。重点研究了IHS FFT方法和IHS WT方法,在此基础上,提出了一种基于IHS WT和区域能量的二次融合融合方法,将原始图像分别在像素域和小波域采用区域能量法进行融合,新方法在一定程度上改善了融合效果。
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全文目录
目录 5-7 摘要 7-8 Abstract 8-9 第一章 引言 9-13 1.1 图像融合的概念与研究意义 9-10 1.2 国内外的研究现状 10-11 1.2.1 国外研究现状 10 1.2.2 国内研究现状 10-11 1.3 本文研究工作与内容安排 11-12 1.4 本文工作的创新点 12-13 第二章 遥感图像融合评价方法 13-17 2.1 定性评价 13 2.2 定量评价 13-17 第三章 传统图像融合方法和规则 17-37 3.1 图像融合方法分类 17 3.2 传统的图像融合算法 17-29 3.2.1 加权平均融合方法 17-18 3.2.2 Brovey变换融合法 18 3.2.3 IHS变换融合法 18-20 3.2.4 PCA融合法 20-21 3.2.5 高频制融合法 21-22 3.2.6 基于残差的融合法 22-23 3.2.7 实验与分析 23-29 3.2.7.1 实验一 23-26 3.2.7.2 实验二 26-29 3.3 几种典型的融合规则 29-37 3.3.1 取大融合规则 29-30 3.3.2 平均或加权平均融合规则 30 3.3.3 基于边缘选择的融合规则 30-31 3.3.4 区域融合规则 31-33 3.3.5 基于区域能量的融合规则 33-34 3.3.6 实验三与分析 34-37 第四章 基于小波变换的图像融合方法 37-46 4.1 图像的小波变换融合的原理 37-38 4.2 小波基和尺度系数的优选 38-40 4.3 小波分解层数的优选 40-42 4.4 小波高、低频系数融合规则的优选 42-46 第五章 基于IHS_WT和区域能量的二次融合方法 46-58 5.1 IHS_FFT方法 46-47 5.2 IHS_WT方法 47-48 5.3 基于IHS_WT和区域能量的二次融合方法 48-51 5.4 实验与分析 51-58 5.4.1 实验四 51-54 5.4.2 实验五 54-58 第六章 总结与展望 58-61 6.1 全文总结 58-59 6.2 讨论与展望 59-61 参考文献 61-66 致谢 66
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法
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