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基于多小波变换的遥感图像融合技术研究

作　者: 崔学梅
导　师: 周立俭
学　校: 青岛理工大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 遥感图像 遥感图像融合 多小波 融合规则 图像融合系统
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


随着遥感技术的迅速发展,使得多源遥感图像融合成为近几年遥感界研究的热点问题之一。近年来,多小波作为一种数学分析工具,取得了长足的发展,并广泛应用于图像处理的各个领域。论文针对多小波分解的高频部分在区域处理时易出现边界分歧的问题,结合多小波的性质提出一种新的遥感图像融合方法,主要工作包括:首先采用GHM、CL多小波把图像分解成不同尺度的高频和低频两部分,然后在不同频带选择不同的融合规则,在高频处理部分,将图像进行分块区域处理,很好地避免了传统区域处理时的边界歧异,并取区域绝对值较大的作为融合后的多小波系数;低频采用加权平均算法,最后经多小波重构得到最终融合图像。该方法能够完好地保留遥感图像的原始信息,通过实验,与其它方法相比,本文方法得到的融合图像相对清晰,取得了较好的融合效果。对于SPOT、TM卫星遥感图像,由于受拍摄环境以及地球自转等因素的干扰,不可避免地对遥感图像融合造成一定的影响,因此图像预处理过程尤为重要。本文根据遥感图像噪声的特性,采用自适应加权均值滤波去噪,将此方法运用到遥感图像中,通过实验表明,该方法有效地滤除了图像噪声,适用于遥感图像处理。在图像配准方面本文提出三角形自动配准方法,实现了图像配准的自动化,取得了较好的效果。为使遥感图像融合过程直观化,设计了图像融合系统,该系统实现了读入图像、融合方法选择和多小波选择、融合效果评价等功能。本系统比较直观地显示了遥感图像融合的各过程结果,比较实用且易操作。

全文目录


摘要  7-8
Abstract  8-10
第1章 绪论  10-18
  1.1 遥感图像融合研究目的、意义  10-13
    1.1.1 遥感图像概述  10-11
    1.1.2 遥感图像融合的目的及意义  11-13
  1.2 遥感图像融合的国内外研究现状  13-14
  1.3 多小波在遥感图像融合中的应用进展  14-16
    1.3.1 多小波分析的发展  14-15
    1.3.2 多小波用于遥感图像融合的研究进展  15-16
  1.4 本文所做的研究工作  16
  1.5 论文章节安排  16-18
第2章 遥感图像特性分析及预处理  18-26
  2.1 遥感图像特性分析  18-19
    2.1.1 TM 图像特性分析  18-19
    2.1.2 SPOT 图像特性分析  19
  2.2 遥感图像预处理  19-25
    2.2.1 遥感图像去噪  19-21
    2.2.2 遥感图像几何校正  21-23
    2.2.3 遥感图像配准  23-25
  2.3 本章小结  25-26
第3章 遥感图像融合方法  26-32
  3.1 HIS 变换法  26-27
  3.2 高通滤波法  27-28
  3.3 加权融合法  28
  3.4 主成分分析法  28-29
  3.5 小波变换图像融合方法  29-30
  3.6 本章小结  30-32
第4章 基于多小波变换的遥感图像融合方法  32-47
  4.1 多小波理论  32-33
  4.2 常见的几种多小波  33-36
    4.2.1 GHM 多小波  33-34
    4.2.2 CL 多小波  34-36
  4.3 图像融合分类  36-37
  4.4 本文提出的多小波遥感图像融合算法  37-41
    4.4.1 多小波遥感图像融合原理  37-38
    4.4.2 遥感图像的多小波分解  38-39
    4.4.3 多小波基的选择  39-40
    4.4.4 融合规则  40-41
  4.5 实验结果  41-46
  4.6 本章小结  46-47
第5章 基于多小波的遥感图像融合效果评价  47-54
  5.1 主观评价  47
  5.2 客观评价  47-49
  5.3 融合结果评价与分析  49-52
  5.4 本章小结  52-54
第6章 图像融合系统设计  54-57
  6.1 图像融合系统功能简介  54-55
  6.2 融合系统的运行  55-56
  6.3 本章小结  56-57
第7章 总结与展望  57-59
  7.1 总结  57
  7.2 展望  57-59
参考文献  59-65
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作  65-66
致谢  66

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法
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