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基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合研究

作　者: 许建平
导　师: 张长江
学　校: 浙江师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 遥感图像融合 Curvelet变换小波变换
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据和信息,采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来,得到一幅满足给定要求的包含信息更加丰富的图像。通过图像融合技术,可以提高图像的质量,从而更适合于人类视觉感知或计算机后续的处理过程。本文将第二代Curvelet变换引入图像融合领域,能够更好的提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。本文的主要研究工作如下:1)对目前常用的遥感图像融合方法的性能进行对比和分析,指出目前遥感图像融合方法存在的不足。2)基于二代Curvelet变换给出一种有效韵遥感图像融合方法。对源图像进行二代Curvelet变换后,对低频系数采用直接平均法进行融合,对高频系数采用局部标准方差准则进行融合,并与传统的融合方法做对比分析。3)为了在图像融合中如何更多的保留光谱信息,提出了基于Curvelet变换和IHS变换相结合的遥感图像融合算法。通过实验结果表明,该算法的融合图像在加入更多细节信息的同时,更好的保留了光谱信息,优于传统的其他融合方法。4)考虑人眼在视觉方面的特点,提出了基于Curvelet变换与视觉特性相结合的遥感图像融合方法,并与传统的融合方法进行分析比较。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-8
第1章绪论  8-27
  1.1 研究背景和意义  8-10
  1.2 遥感图像融合方法概述  10-20
    1.2.1 遥感图像融合技术  10-11
    1.2.2 遥感图像融合的层次  11-14
    1.2.3 遥感图像融合的常用方法  14-20
  1.3 融合结果评价准则  20-25
    1.3.1 主观评价方法  20-21
    1.3.2 客观评价方法  21-25
  1.4 本文的研究内容和章节安排  25-27
第2章基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合  27-46
  2.1 Ridgelet变换  27-29
    2.1.1 Radon变换  27-28
    2.1.2 Ridgelet变换  28
    2.1.3 Ridgelet变换的实现方法  28-29
  2.2 第一代Curvelet变换  29-32
  2.3 第二代Curvelet变换  32-37
    2.3.1 连续的Curvelet变换  32-34
    2.3.2 离散的Curvelet变换  34-35
    2.3.3 第二代Curvelet变换的性质  35-36
    2.3.4 第二代离散Curvelet变换的实现  36-37
  2.4 基于第二代Curvelet变换遥感图像融合  37-43
    2.4.1 图像融合流程  37-38
    2.4.2 图像融合规则  38-40
    2.4.3 实验结果与分析  40-43
  2.5 Curvelet变换与传统图像融合方法的比较  43-45
  2.6 本章小结  45-46
第3章基于Curvelet变换和IHS变换的遥感图像融合  46-53
  3.1 图像融合实现的一般过程  46-47
  3.2 融合规则  47-49
    3.2.1 低频部分融合  47-48
    3.2.2 高频部分融合  48-49
  3.3 实验结果与分析  49-52
  3.4 本章小结  52-53
第4章基于Curvelet变换和视觉特性的遥感图像融合  53-60
  4.1 人眼视觉系统  53-55
    4.1.1 人眼视觉系统理论  53
    4.1.2 视觉特性的相关量  53-55
  4.2 基于Curvelet变换和HVS的融合算法流程  55-57
    4.2.1 低频系数的加权融合  55-56
    4.2.2 高频系数的加权融合  56-57
  4.3 实验结果与分析  57-59
  4.4 本章小结  59-60
第5章总结与展望  60-62
  5.1 总结  60
  5.2 存在的不足及展望  60-62
参考文献  62-66
攻读学位期间取得的研究成果  66-67
致谢  67-69

基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合研究

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