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多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究

作 者: 孙振宇
导 师: 李刚
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 应用数学
关键词: 多元回归分析 Logistic回归分析 影响分析 聚类分析 流量预报
分类号: P333
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 2402次
引 用: 12次
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内容摘要


本文主要研究了线性回归分析中多元回归分析及非线性回归分析中Logistic回归分析在实际中的应用。第一部分综合使用影响分析聚类分析以及多元回归分析等方法,并把这些方法融合在一起预测五强溪水库的流量。在对湖南沅水流域包括河溪、凤滩、浦市等22个水文观测站1996—2003年的日雨量、流量资料等记录数据进行分析后,运用影响分析的统计方法对大量的观测数据进行筛选,在去除异常点并找出主要影响因子之后作聚类分析,根据分类后的数据再分别采用多元回归分析建立模型对进入五强溪水库的水流量进行预报,三个模型的预报准确率都在90%以上,获得了很好的预报效果。第二部分结合教师互评,上级领导(或专家)对教师评价,学生对教师的评价这三方面应用Logistic回归分析的方法来进行研究,提出一个对教师教学质量的总体评估模型,并用SAS软件进行编程实现。这种评估模型能比较科学客观的评价教师的教学情况,可以广泛应用于其他领域的评估工作。

全文目录


中文摘要  6-7
Abstract  7-8
第一部分 五强溪水库上游流量的预报研究  8-25
  第一章 绪论  8-13
    1.1 研究目的与意义  8
    1.2 研究背景  8-11
      1.2.1 聚类分析的研究及应用  9
      1.2.2 影响分析的研究及应用  9-10
      1.2.3 多元回归分析的研究及应用  10-11
    1.3 本文主要研究内容  11-13
  第二章 资料和方法  13-18
    2.1 资料说明  13
    2.2 理论和方法说明  13-18
  第三章 沉水流域水库流量预报  18-20
    3.1 引言  18
    3.2 分析观测数据和预建模  18-19
    3.3 模型存在的问题  19-20
  第四章 模型改进  20-25
    4.1 分析数据做聚类分析  20-21
    4.2 根据分类情况做回归预报  21-24
    4.3 模型的不足  24-25
第二部分 Logistic回归模型在高校教师教学质量评估中的应用  25-33
  第五章 绪论  25-26
    5.1 研究目的与意义  25
    5.2 研究背景  25-26
  第六章 Logistic回归分析介绍  26-27
  第七章 评估高校教师教学质量  27-31
    7.1 确定主要影响因子并建立模型  27-30
    7.2 预测结果及分析  30-31
  第八章 本文总结与讨论  31-33
    8.1 研究内容总结  31
    8.2 本文特色创新  31
    8.3 研究展望  31-33
致谢  33-34
参考文献  34-36

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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地球物理学 > 水文科学(水界物理学) > 水文分析与计算
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