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济南市粮食生产波动及其产量趋势研究

作　者: 李娜
导　师: 郑新奇；闫弘文
学　校: 山东师范大学
专　业: 自然地理学
关键词: 济南市粮食生产波动小波分析 BP人工神经网络趋势预测
分类号: F326.11
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

粮食是人类生存与发展的最基本的生活资料,是国民经济许多部门不可缺少的工业原料,特别是在中国这样的人口大国和工业化发展阶段,粮食更具有特殊意义。建国以来,济南市粮食产量有大幅提高,但是粮食生产的增长并不是一个稳定的变化过程,而是在起伏波动中增加。济南市的粮食生产波动直接关系到济南市的粮食生产持续稳定增长,影响其稳定的粮食供给能力和农业可持续发展道路的顺利进行。因此本文选择济南市粮食生产波动问题进行研究探讨,从而为济南市粮食产量平稳增长提供理论基础,为粮食生产决策提供科学依据。本文主要依据《济南统计年鉴》(1997～2006年)、《济南经济和社会发展(1949～1989年)》和济南市国土资源局相关资料数据,从粮食单产、粮食播种面积和粮食总产量三个方面对济南市粮食生产波动性进行分析,采用小波分析方法和BP人工神经网络的方法对粮食产量趋势进行了预测,结论如下:(1)在影响济南市单产波动的因子中,气候因素的波动占主要地位,另外粮食作物种植结构及粮食品种等因素的波动对粮食单产的波动也有较大影响。(2)影响济南市粮食播种面积波动最主要的因子是国家制度创新和宏观政策的波动,另外与市场因素、自然灾害等因素的波动也有关系。(3)1949～2005年,总的来看粮食单产对济南市粮食总产量波动的影响最大,达70.94%,其中八十年代以后,面积波动对总产波动的影响有加强趋势。这说明粮食播种面积对粮食总产量年际波动的影响不容忽视。(4)本文采用小波分析的方法对济南市粮食产量变化进行了多时间尺度的分析,并对济南市粮食产量未来的走势进行了预测。结果为:①建国以来,济南市粮食产量变化具有6年、14年和20年的特征时间尺度和相应的周期变化,并且特征时间尺度有逐步增加的趋势,即济南市粮食产量变化渐趋稳定。②济南市粮食产量变化以6年和14年为主要周期,尤以14年的周期最为明显。③综合各个特征时间尺度的小波系数的演变趋势发现,无论是大尺度还是小尺度上,在未来的几年内,济南市粮食产量将进入新一轮的增产周期。(5)本文运用经过训练后的BP人工神经网络预测济南市2010年、2020年的粮食总产量分别为267.64×104t、278.02×104t,粮食生产呈增长趋势,预测结果与小波分析方法一致。(6)根据济南市粮食生产波动特征,本文对减弱济南市粮食生产波动提出了以下建议:切实保护耕地,稳定粮食作物播种面积;增加农业投入,促进农用地集约利用;引入3S技术,加强监测;制定适合粮食平稳增长的政策;加强农业科技的推广。

全文目录

中文摘要  6-8
Abstract  8-10
1 绪论  10-18
  1.1 研究目的与意义  10-11
  1.2 粮食生产波动研究进展  11-13
  1.3 相关概念的界定  13-15
    1.3.1 粮食的涵义  13
    1.3.2 粮食产量  13-14
    1.3.3 耕地面积与粮食播种面积  14
    1.3.4 粮食生产波动的概念及种类  14-15
  1.4 粮食生产波动的测定方法  15-17
  1.5 研究思路及创新点  17-18
    1.5.1 研究思路  17
    1.5.2 创新点  17-18
2 数据的收集与处理  18-23
  2.1 数据来源及时间选取  18
  2.2 数据的收集与处理  18-23
3 研究区概况  23-26
  3.1 济南市粮食生产条件状况  23-24
  3.2 济南市土地利用现状  24-25
  3.3 济南市耕地现状分析  25-26
4 济南市粮食生产波动分析  26-47
  4.1 粮食生产波动现状分析  26-32
    4.1.1 粮食单产的波动  28-29
    4.1.2 粮食播种面积的波动  29-31
    4.1.3 粮食总产量的波动  31-32
  4.2 粮食生产波动影响因素分析  32-47
    4.2.1 影响粮食单产波动的因素分析  32-42
    4.2.2 影响粮食播种面积波动的因素分析  42-44
    4.2.3 影响粮食总产波动的因素分析  44-47
5 济南市粮食生产的趋势预测  47-58
  5.1 基于小波分析方法的粮食生产趋势预测  47-53
    5.1.1 小波分析方法的基本理论  47-49
    5.1.2 济南市粮食产量的特征时间尺度和周期性特征分析  49-51
    5.1.3 济南市粮食产量的小波方差分析  51-52
    5.1.4 济南市粮食产量的演变趋势预测  52-53
  5.2 基于BP 人工神经网络的粮食产量预测  53-57
    5.2.1 BP 人工神经网络概述  53-55
    5.2.2 神经网络预测模拟试验  55-57
    5.2.3 BP 神经网络的预测结果  57
  5.3 结论  57-58
6 减弱济南市粮食生产波动的建议  58-65
  6.1 切实保护耕地稳定粮食作物播种面积  58-59
    6.1.1 落实基本农田保护制度严格控制城市规模  58
    6.1.2 保护耕地的质量  58-59
  6.2 增加农业投入促进农用地集约利用  59-60
    6.2.1 兴修水利工程加强农田基本建设  59
    6.2.2 加强农业投资  59-60
  6.3 引入35 技术加强监测  60-61
    6.3.1 做好农业气象灾害预报  60
    6.3.2 建立区域粮食生产波动预警系统  60-61
  6.4 制定适合粮食平稳增长的政策  61-62
    6.4.1 强化政府政策支持能力建立宏观调控机构  61-62
    6.4.2 建立完善的粮食市场体系和粮食市场机制  62
  6.5 加强农业科技的推广  62-65
    6.5.1 完善农业技术推广服务体系  62-63
    6.5.2 增加农业科技的研究和推广  63
    6.5.3 加快科技进步引进和培育优良品种  63-65
7 结论  65-66
参考文献  66-70
致谢  70-72
攻读学位期间发表的学术论文  72

济南市粮食生产波动及其产量趋势研究

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