学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于FPGA的电力系统谐波检测系统的研究与设计

作 者: 姚强
导 师: 张俊芳
学 校: 南京理工大学
专 业: 电力系统及其自动化
关键词: 谐波检测 小波分析 分形理论 希尔伯特-黄变换 信号采集
分类号: TM935
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 124次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着科学技术的飞速发展,电力电子设备越来越多的运用在了电力系统中,由此而带来的谐波污染问题日益严重,不容忽视。为此,有必要对谐波进行深入研究以减少谐波所带来的危害,而谐波检测就是谐波研究的一个重要分支和必要前提,具有十分重要的意义。论文以希尔伯特-黄变换(HHT)为基础,对谐波检测的算法进行了深入的研究和仿真,并在此基础上设计了谐波检测系统。在信号去噪算法上,论文分析和比较了小波变换和分形维数理论两种去噪算法,结合各自优点,提出了一种基于分形维数理论的自适应阈值小波去噪算法,并进行仿真,论证了算法的可行性。在谐波检测算法上,论文先对快速傅里叶算法(FFT)进行仿真分析,发现其很难用于非平稳信号的谐波检测,进而论文采用了希尔伯特-黄(HHT)变换,这种算法能够有效地对非平稳信号进行检测,在仿真过程中,发现了其不足之处,并进行改进,对改进算法进行仿真,论证其有效性。论文设计了谐波检测系统。系统硬件以FPGA作为信号采集过程中的核心处理芯片,谐波信号从系统采样后,经A/D转换为数字信号后送至FPGA,由FPGA负责对A/D转换芯片进行控制,以及对数据进行存储,并通过串行通讯接口将数据发送至上位机。系统软件分为下位机软件和上位机软件,下位机软件采用QuartusⅡ平台进行设计,利用VHDL语言编写程序完成FPGA的各项功能;上位机软件采用MATLAB GUI设计界面,并利用MATLAB语言编写程序完成数据的接收,波形的绘制,信号的去噪以及谐波检测的功能,最终计算出各次谐波的瞬时参数。论文最后对所设计的谐波检测系统进行了测试和实验,结果表明该系统能够满足谐波检测的要求,具有一定的实用性。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-10
图表目录  10-13
1 绪论  13-21
  1.1 研究背景及意义  13-14
    1.1.1 课题的研究现状  13-14
    1.1.2 课题的研究目的和意义  14
  1.2 电力系统谐波介绍  14-15
    1.2.1 谐波的定义  14
    1.2.2 谐波的特点  14-15
    1.2.3 谐波的危害  15
  1.3 谐波检测的常用算法  15-17
    1.3.1 模拟滤波器谐波检测法  15-16
    1.3.2 基于傅里叶变换的谐波检测法  16
    1.3.3 基于瞬时无功功率理论的谐波检测法  16-17
    1.3.4 基于神经网络的谐波检测法  17
    1.3.5 基于小波变换的谐波检测法  17
  1.4 FPGA简介  17-18
  1.5 论文主要内容  18-21
    1.5.1 论文的主要工作  18
    1.5.2 论文的章节安排  18-21
2 信号去噪算法的研究与仿真  21-39
  2.1 基于小波变换的信号去噪算法  21-31
    2.1.1 小波变换的基本理论介绍  21-27
    2.1.2 小波去噪算法的实现  27-28
    2.1.3 小波去噪算法的仿真  28-31
  2.2 基于分形理论的信号去噪算法  31-36
    2.2.1 分形理论的基本概念介绍  31-33
    2.2.2 分形理论去噪算法的实现  33-35
    2.2.3 分形理论去噪算法的仿真  35-36
  2.3 基于分形理论的自适应阈值小波去噪算法  36-38
    2.3.1 阈值自适应算法的原理介绍  36-38
    2.3.2 阈值自适应算法的仿真  38
  2.4 本章小结  38-39
3 谐波检测算法的研究与仿真  39-67
  3.1 基于傅里叶变换的谐波检测  39-44
    3.1.1 傅里叶变换的基本理论介绍  39-41
    3.1.2 基于FFT的谐波检测仿真  41-44
  3.2 基于希尔伯特-黄变换的谐波检测  44-59
    3.2.1 希尔伯特变换  44-46
    3.2.2 EMD算法  46-51
    3.2.3 算法流程图  51-52
    3.2.4 基于HHT的谐波检测仿真  52-56
    3.2.5 基于HHT的间谐波检测仿真  56-59
  3.3 希尔伯特-黄变换的改进算法  59-65
    3.3.1 误差产生的原因分析  60-61
    3.3.2 解决方案  61-62
    3.3.3 改进算法的仿真  62-65
  3.4 本章小结  65-67
4 电力系统谐波源的分析与仿真  67-75
  4.1 变压器所引起的谐波  67-70
  4.2 旋转电机所引起的谐波  70-72
  4.3 电力电子装置所引起的谐波  72-74
  4.4 本章小结  74-75
5 谐波检测系统硬件设计  75-85
  5.1 互感器型号的选择  75-76
    5.1.1 电流互感器  75-76
    5.1.2 电压互感器  76
  5.2 信号调理电路的设计  76-79
    5.2.1 电流信号调理电路的设计  76-78
    5.2.2 电压信号调理电路的设计  78-79
  5.3 A/D转换电路的设计  79-80
  5.4 FPGA的选型及其介绍  80-81
    5.4.1 基本配置  80-81
    5.4.2 器件特性  81
  5.5 串口连接电路的设计  81-83
    5.5.1 RS232通信原理  81-82
    5.5.2 RS232硬件接口  82-83
  5.6 控制按键电路的设计  83
  5.7 本章小结  83-85
6 谐波检测系统软件设计  85-103
  6.1 下位机软件的设计  85-95
    6.1.1 A/D转换器控制模块  89-92
    6.1.2 FIFO存储模块  92-93
    6.1.3 串口数据发送控制模块  93-94
    6.1.4 其它模块的设计  94-95
  6.2 上位机软件的设计  95-102
    6.2.1 串口参数设置及信号类型选择面板  100-101
    6.2.2 信号去噪参数设置面板  101
    6.2.3 HHT谐波分解面板  101-102
    6.2.4 瞬时参数计算面板  102
  6.3 本章小结  102-103
7 谐波检测系统测试  103-115
  7.1 下位机系统测试  103-108
    7.1.1 信号调理电路的测试  103-105
    7.1.2 A/D转换器采样频率的测试  105-106
    7.1.3 串口数据发送测试  106-108
  7.2 上位机系统测试  108-111
  7.3 谐波检测实验  111-113
  7.4 本章小结  113-115
8 结论  115-117
致谢  117-119
参考文献  119-123
附录A 下位机程序  123-135
附录B 上位机程序  135-160
附录C 攻读硕士学位期间发表的论文  160

相似论文

  1. GJB1188A接口监测记录设备研制,V248.2
  2. 航天继电器时间参数测试分析技术的研究,TM58
  3. 基于汉语听觉认知的事件相关电位的研究,R318.0
  4. 基于人工生命的骆驼刺根系的模型构建与研究,TP311.52
  5. 基于声学特性的裂纹缺陷检测方法研究,TP274
  6. 基于小波分析的掌纹图像识别研究,TP391.41
  7. 基于小波和Kalman滤波的GPS数据去噪方法研究,P228.4
  8. 吸收型光纤CO气体传感器信号处理技术的研究,TP212
  9. 面向大批量生产的刀具磨损在线识别技术研究,TG71
  10. 多频点微弱信号采集与处理系统的研究与设计,TN911.23
  11. 基于虚拟仪器的肺音分析系统的设计与实现,TP274
  12. 神经网络在谐波和电压凹陷检测中的应用,TM76
  13. 低压系统混合有源电力滤波器研究,TN713.8
  14. 中华蜜蜂触角电位信号的实验研究,TN911.6
  15. 高分辨率自然伽马测井仪器研制,TE927
  16. 针刺土工织物垂直渗透率理论研究,TS176.5
  17. 漏电及故障电弧保护断路器的研究,TM561
  18. 基于加窗插值FFT的电力谐波检测技术研究,TM935
  19. 超大粒径沥青混合料设计方法研究,U414
  20. 基于形态分析的小电流系统接地故障辨识技术与工程应用,TM862
  21. 基于小波分析的流体快速模拟方法,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 电气测量技术及仪器 > 频率、波形参数的测量及仪表
© 2012 www.xueweilunwen.com