学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

n阶隐马尔可夫模型的参数估计

作　者: 王国刚
导　师: 王友国
学　校: 南京邮电大学
专　业: 应用数学
关键词: 前向、后向算法 Baum—Welch算法 多观测序列 Baum辅助函数
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 65次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


本文给出了n阶隐马尔可夫模型（HMMn）的定义及结构。在传统的隐马尔可夫模型及二阶隐马尔可夫模型（ HMM2）的基础上,研究了n阶隐马尔可夫模型的前向、后向算法,Baum—Welch算法,并导出了HMMn在单观测序列培训和多观测序列培训两种情况下的参数重估公式。最后,研究了与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型( HMMn×n以及混合n阶隐马尔可夫模型（ MHMMn）的Baum—Welch算法。论文主要分为五个部分。第一部分阐述隐马尔可夫模型理论的发展以及国内外研究现状,引出本文的研究背景,然后介绍了一种约束最优化方法。第二部分主要介绍n阶隐马尔可夫模型的前向、后向算法。第三部分首先介绍n阶隐马尔可夫模型的Baum-Welch算法,紧跟着给出n阶隐马尔可夫模型的参数重估公式,最后介绍重估公式的物理含义。第四部分给出n阶隐马尔可夫模型在多观测序列培训情况下的参数重估公式。第五部分给出与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型以及混合n阶隐马尔可夫模型的定义及结构,进而研究HMMn×n以及MHMMn的前向、后向算法,Baum—Welch算法,并分别推导出了它们的参数重估公式。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-8
第一章 绪论  8-13
  1.1 研究背景及国内外研究现状  8-9
  1.2 非线性规划  9-11
    1.2.1 凸函数  9-10
    1.2.2 约束最优化方法  10-11
  1.3 隐马尔可夫模型  11-12
    1.3.1 隐马尔可夫模型用于语音识别的优点  11-12
    1.3.2 隐马尔可夫模型用于语音识别的缺点  12
  1.4 本文的主要内容  12-13
第二章 n 阶隐马尔可夫模型的前向-后向算法  13-18
  2.1 问题描述  13-14
  2.2 前向-后向算法  14-16
    2.2.1 前向算法  15-16
    2.2.2 后向算法  16
  2.3 观测序列概率的计算  16-18
第三章 n 阶隐马尔可夫模型的参数估计  18-32
  3.1 Baum-Welch 算法  18-19
  3.2 单观测序列培训n 阶隐马尔可夫模型  19-30
    3.2.1 参数重估公式  19-25
    3.2.2 仿真实验  25-29
    3.2.3 算法分析  29-30
  3.3 重估公式物理含义  30-32
第四章 用多观测序列培训n 阶隐马尔可夫模型  32-42
  4.1 辅助函数  32
  4.2 多观测序列培训情况下的参数重估公式  32-37
  4.3 仿真实验与算法分析  37-42
    4.3.1 仿真实验  37-40
    4.3.2 算法分析  40-42
第五章 n 阶隐马尔可夫模型改进模型的参数估计  42-60
  5.1 与观测信息相关的n 阶隐马尔可夫模型  42-50
    5.1.1 问题描述  42-43
    5.1.2 前向-后向算法  43-44
    5.1.3 与观测信息相关的n 阶隐马尔可夫模型的参数估计  44-50
  5.2 混合n 阶隐马尔可夫模型  50-60
    5.2.1 问题描述  51-52
    5.2.2 模型的前向—后向算法  52-53
    5.2.3 混合n 阶隐马尔可夫模型的Baum-Welch 算法  53-60
第六章 总结与展望  60-61
缩略词  61-62
致谢  62-63
参考文献  63-66
攻读硕士学位期间的学术论文  66

相似论文

  1. 基于连续隐Markov模型（CHMM）的生物发酵软测量建模方法研究,TQ920.1
  2. 基于隐马尔科夫模型的入侵检测系统研究,TP393.08
  3. 关于模式识别中HMM模型的探究,TP391.41
  4. 隐马氏模型距离的理论与应用,O211.62
  5. 连续语音识别搜索算法的研究与应用,TN912.3
  6. 基于隐马尔可夫模型的股票价格指数预测,F224.7
  7. Hilbert空间非线性优化问题之迭代方法,O177.1
  8. 通信系统中的信源—信道联合编（译）码/调制,TN911.22
  9. 步态特征提取与识别技术研究,TP391.41
  10. 基于HMM的协议异常检测技术研究,TP393.08
  11. 基于对数正态分布异方差模型的统计推断,O212.1
  12. 山西省人口中长期发展变化趋势预测,O212.1
  13. 稀疏数据矩阵条件下应用公式法估计方差分量的影响因素研究,O212.1
  14. 贝叶斯方法下二值与多值序次数据模型与异常点的同时识别,O212.1
  15. 关于GMM模型常规渐近性的一种新的检验统计量的讨论,O212.1
  16. 儿童行为的多元重复测量数据分析,O212.1
  17. 一类计数型数量性状的区间定位,O212.7
  18. 有序Probit模型的非参贝叶斯统计,O212.8
  19. 两总体协方差矩阵成比例的检验,O212.1
  20. 多元回归模型中变量选择问题研究,O212.1
  21. 基于数据挖掘的城市圈比较研究,O212.1

中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
© 2012 www.xueweilunwen.com