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供应链企业间的知识流动分析与评价研究

作　者: 李晓亮
导　师: 张悟移
学　校: 昆明理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 供应链 知识流动 指标体系 模糊综合评价
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 93次
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内容摘要


在当今激烈竞争的国际环境下,企业要想在竞争中取得胜利,必须改变传统的管理思想,进而引进知识管理这种先进的管理手段。供应链中的知识管理主要包括知识的获取、知识的传播、知识的共享应用以及支持供应链知识管理的基础性活动等内容,其中,知识在各企业之间的传播,即各企业之间的知识流动,是供应链知识管理的核心内容,也是本论文的研究对象。以供应链为中心,对供应链知识流动进行评价研究,让各企业尤其是核心企业了解到目前链上知识流动的效果以及主要制约因素,最终提出有针对性的改进或者完善措施,将有利于提高供应链的知识优势水平,从而优化供应链上各企业之间的业务关联,改善供应链的整体绩效,使得供应链在激烈的市场竞争中获得持续的竞争优势。由于供应链知识流动的评价具有模糊性和不确定性,这既有决策者自身的主观原因(性格、偏好、价值观、对问题的认知程度等),又有客观原因(评价指标的模糊性和难以量化等),因此将模糊数学的理论与方法引入其中,就有一定的理论意义和应用价值。本论文采用了模糊数学中一种定性与定量相结合、综合性程度较高的评价方法——模糊综合评价法对供应链知识流动进行评价,希望能为相关人员提供比较准确的决策信息。本论文首先结合供应链知识流动的实际情况,并利用问卷法设计了供应链知识流动评价指标体系,然后建立了供应链知识流动模糊综合评价模型,最后通过实例实现了对供应链知识流动效果的等级综合评价,表明模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可以在供应链知识流动评价中广泛应用。利用模糊综合评价的结果,通过供应链上各企业尤其是核心企业分层次、有重点的努力,知识流动状况会有更大的改善,从而能更有效地加强巩固供应链知识管理和知识联盟。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-7
第一章 绪论  7-11
  1.1 选题背景与研究意义  7-8
    1.1.1 选题背景  7-8
    1.1.2 研究意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-9
  1.3 研究内容、研究方法及技术路线  9-11
    1.3.1 研究内容  9-10
    1.3.2 研究方法  10
    1.3.3 技术路线  10-11
第二章 供应链知识流动相关概念介绍  11-24
  2.1 供应链相关理论概述  11-16
    2.1.1 供应链  11-12
    2.1.2 供应链管理  12-13
    2.1.3 供应链核心企业  13-16
  2.2 知识链相关理论概述  16-24
    2.2.1 知识链  16-20
    2.2.2 知识链管理  20
    2.2.3 供应链企业间知识链管理  20-24
第三章 供应链企业间的知识流动分析  24-28
  3.1 供应链企业间知识流动的特征  24-25
  3.2 供应链企业间知识流动的原则  25-26
  3.3 供应链企业间知识流动的本质  26-27
  3.4 供应链企业间知识流动的条件  27-28
第四章 供应链知识流动评价指标体系的设计  28-39
  4.1 评价指标体系的初步设计  28-30
    4.1.1 评价指标体系的设计原则  28-29
    4.1.2 评价指标体系的初步设计结果  29-30
  4.2 调查问卷的设计及调查结果  30-33
    4.2.1 调查问卷的设计目的  30
    4.2.2 调查问卷的设计原则  30-31
    4.2.3 调查问卷的相关说明  31
    4.2.4 调查对象及方式的选择  31
    4.2.5 调查结果分析  31-33
  4.3 调查问卷的信度与效度检验  33-37
    4.3.1 调查问卷的信度检验  33
    4.3.2 调查问卷的效度检验  33-37
  4.4 评价指标体系的设计结果  37-39
第五章 评价方法的选择及模型的建立  39-43
  5.1 评价方法介绍  39-40
  5.2 评价方法的选择及模型的建立  40-43
    5.2.1 评价方法的选择  40-41
    5.2.2 评价模型的建立  41-43
第六章 案例研究  43-50
  6.1 层次分析法确定权重  43-46
  6.2 德尔菲法确定隶属度  46-48
  6.3 评语向量和评价值的计算  48-49
  6.4 对评价结果的分析  49-50
第七章 结论与展望  50-52
  7.1 论文的创新之处  50
  7.2 未来研究的展望  50-52
致谢  52-53
参考文献  53-56
附录  56-66

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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