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高职网上考试系统的研究与实现

作 者: 徐辉
导 师: 周健;王韦伟
学 校: 合肥工业大学
专 业: 计算机技术
关键词: 高等职业教育 网上考试 教育测量 约束条件 遗传算法
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 63次
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内容摘要


传统的考试在出题、评阅等各个环节上都需要花费大量的人力和物力,考试的时间和地点也必须固定,考试内容都是统一化没有多大差异,学生要在毕业前很长一段时间内都要去公司企业实习,急需要一个网上考试系统来解决上述矛盾,现在的考试系统都是针对专门的考试,应用在特殊领域。高校要经常组织各种各样多学科的校内考试,鉴于此研究开发一个网上考试系统对高职院来说很有必要。本文首先研究了教育测量和教育统计学,并以此形成相关题库建设理论,利用经典测量理论为指导建立了考试试题库,在研究了约翰·霍兰的遗传算法的基础上,详细的分析其理论,优化选择各种算法,成功科学构建组卷策略的数学模型,而且进一步对遗传算法的组卷策略进行了卓有成效的改进。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
致谢  7-10
插图清单  10-11
表格清单  11-12
第一章 绪论  12-16
  1.1 课题的研究背景  12-14
    1.1.1 高校信息化建设  12-13
    1.1.2 网上考试系统应用背景  13-14
  1.2 国内外研究现状  14-15
  1.3 课题研究的内容及采用技术  15-16
第二章 相关理论和技术的研究分析  16-25
  2.1 组卷相关测试理论  16-19
    2.1.1 教育测量与教育统计理论  16
    2.1.2 试卷质量优劣的标准  16-17
    2.1.3 试卷测量信度、难度、效度、区分度指标  17-19
  2.2 评价试卷难度的数学模型  19-21
  2.3 组卷策略分析与组卷算法的选择  21-25
    2.3.1 组卷的步骤  21-22
    2.3.2 约束条件和组卷指标体系  22
    2.3.3 组卷的数学模型  22-24
    2.3.4 几种组卷算法的比较与组卷算法的选择  24-25
第三章 遗传算法在组卷策略中的研究  25-34
  3.1 遗传算法概述  25
  3.2 遗传算法的基本原理  25-26
  3.3 遗传算法的特点  26-27
  3.4 遗传算法组卷策略的基本步骤  27-32
  3.5 遗传算法组卷策略的改进  32-34
第四章 系统分析和总体设计  34-42
  4.1 网上考试系统需求分析  34-36
    4.1.1 综述网上考试系统  34
    4.1.2 考务管理及考试流程  34-36
    4.1.3 安全可靠性要求  36
    4.1.4 可扩展性  36
  4.2 设计原则  36-38
    4.2.1 用户人机界面设计  36-37
    4.2.2 输入输出设计  37
    4.2.3 角色设计  37-38
  4.3 系统数据模型  38-42
    4.3.1 基于唯一性的实体完整性  38
    4.3.2 基于主键与外键的参照完整性  38
    4.3.3 主要数据表  38-42
第五章 系统关键模块和功能设计  42-55
  5.1 系统整体功能概述  42
  5.2 网上考试的实现  42-45
  5.3 系统功能模块设计  45-48
    5.3.1 考试系统的系统结构  45-46
    5.3.2 题库管理子系统  46-47
    5.3.3 在线考试子系统  47-48
  5.4 遗传算法的实现  48-50
  5.5 系统运行及效果  50-55
    5.5.1 登录及身份验证  50-51
    5.5.2 试题库管理  51
    5.5.3 组卷  51-52
    5.5.4 考试界面  52-55
第六章 系统测试与对比  55-57
  6.1 测试方法  55
  6.2 测试环境  55-56
  6.3 测试对象结果  56
  6.4 典型系统的对比  56-57
第七章 总结与展望  57-58
  7.1 论文所做工作总结  57
  7.2 下一步工作  57-58
参考文献  58-60
攻读硕士学位期间发表的论文  60

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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