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若干种盲信道辨识与均衡算法的研究

作　者: 万喆
导　师: 冯大政
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 二阶统计量盲辨识与均衡循环平稳递推
分类号: TN911
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
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内容摘要

盲信道辨识与均衡是通信信号处理中的核心技术之一，本文的内容围绕着它的算法实现来展开。首先阐述了这一问题的理论基础，接着详细地讨论了有关非最小相位系统的盲反卷积的准则设计问题，然后又深入地研究了基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡的子空间方法以及时域方法，并作了大量细致的仿真实验工作。最后利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性，给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计。传统的盲均衡方法只利用一到二个特征矩阵，而此方法利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计，使估计性能得到了提高。与基于二阶统计量的非递推盲均衡算法相比，这种方法给出求所定义的代价函数的最优解的有效递推算法，可以逐个地得到所有特征矢量，最终得到了解析解。仿真实验表明，该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计，克服了传统的盲均衡算法所具有的抗噪声性差的缺点。另外，虽然采用了多个特征矩阵，但是其运算复杂度仍然比较小。

全文目录

摘要  3-7
第一章绪论  7-11
  1.1 盲信道辨识与均衡研究的历史与现状  7-9
  1.2 本文的简介  9-11
第二章理论基础  11-17
  2.1 前言  11
  2.2 反卷积的基本考虑  11-13
  2.3 通信信号的时间结构  13-14
  2.4 盲均衡问题的数学描述  14-16
  2.5 小结  16-17
第三章有关非最小相位系统的盲反卷积的准则设计  17-35
  3.1 引言  17-18
  3.2 问题描述  18-19
  3.3 准则的设  19-26
  3.4 无限制的准则  26-32
  3.5 附加噪声的影响  32-33
  3.6 小结  33-35
第四章多信道 FIR 滤波器盲辨识的子空间方法  35-47
  4.1 前言  35
  4.2 问题描述  35-37
  4.3 基于子空间的辨识  37-40
  4.4 子空间方法的变型  40-42
  4.5 仿真实验  42-46
  4.6 小结  46-47
第五章基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡的算法研究  47-59
  5.1 前言  47-48
  5.2 问题描述及模型建立  48-51
  5.3 盲信道辨识与均衡的时域算法  51-53
  5.4 盲信道辨识和均衡的递推算法  53-56
  5.5 仿真结果及分析  56-58
  5.6 小结  58-59
结束语  59-60
参考文献  60-63
致谢  63-64
作者攻读硕士学位期间所撰写的论文  64

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