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医学统计学典型错误辨析及其辅助教学系统的实现

作　者: 李子建
导　师: 胡良平
学　校: 中国人民解放军军事医学科学院
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 医学论文统计学实验设计统计分析错误辨析辅助教学系统
分类号:
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
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内容摘要

针对当前医学统计学误用、滥用现象严重，尤其表现在医学期刊论著中统计学错误较多的现状，本课题探索有别于传统医学统计学的新的教学模式。查阅近十年来在公开刊物上发表的医学论文，从各种统计学错误实例入手，给出问题的原型，对其错误性质进行辨析，并给出相应的改进措施。这些案例所涉及到的统计学错误分类分述如下： 1．实验设计中常见的统计学错误是：缺乏完善的实验设计计划；未严格遵循“随机”、“对照”、“重复”、“均衡”的原则；用单因素设计取代多因素设计；未严格按照实验设计类型正确地进行实验和收集数据。 2．资料的表达与描述中常见的统计学错误是：编制统计表时纵、横标目颠倒，同一表中表达不同性质的内容，表中数据含义表达不清；绘制统计图时资料类型与所选用的统计图不匹配，坐标轴上所标的刻度值违背数学原则；使用均数±标准差(误)的形式表达一切定量资料的集中趋势和离散趋势；运用相对数时，分母过小，将构成比与百分率混用。 3．定量资料分析中常见的统计学错误是：误判资料的性质而采用定性资料的分析方法；忽视资料的前提条件而盲目采用参数检验；不能正确地识别资料的设计类型，用t检验或单因素k(k≥3)水平设计资料的方差分析处理一切定量资料。 4．定性资料分析中常见的统计学错误是：误用t检验分析定性资料；对列联表中定性变量的性质不加区分，误用x~2检验分析一切定性资料；所采用的统计分析方法与分析目的不一致。 5．相关回归分析中常见的统计学错误是：混淆相关与回归的概念，对Ⅰ型回归分析资料作相关分析；散布图并不反映直线趋势，而作直线相关分析；单凭相关系数的假设检验结果作出肯定的专业解释与推断；把相关关系直接解释为因果关系。 6．多元资料分析中常见的统计学错误是：用一元分析取代多元分析；用单因素分析取代多因素分析；进行多元线性回归分析时，在单因素分析筛选有意义变量的基础上，再对这些变量进行逐步回归分析，造成某些单独作用小且有潜在作用的变量没有机会入选方程；不能根据分析目的合理选用各种多元分析方法。中文摘要 7．结果解释中常见的统计学错误是：不进行统计分析，妄下结论；不说明所采用的统计分析方法，不给出计算的统计量，仅根据P值下结论；检验效能太低；误解P值的含义；根据观察性研究的结果推论因果关系。要改变当前医学期刊中误用统计学的情形，相关部门应制定相应政策，并加强监督管理。广大实际科研工作者如能从实际的医学论文入手，辨析各种常见的统计学错误，通过这种类似“实战”的强化训练，可以加深对各种统计学概念的正确理解，树立正确的统计思想和分析策略，增强灵活应用统计学的理论和方法解决实际问题的能力，减少自己在实际应用中出现统计学错误的机会，从而合理有效地发挥医学统计学的作用，提高医学科研工作的科学性和严谨性。将医学论文中出现的典型统计学错误实例制成计算机辅助教学系统，应用于教学中，可以将讨论的内容和相关知识点清晰的显示出来，充分发挥超文本优势，并与统计软件有机结合，便于展开课堂讨论、知识讲解及实现计算，方便教学与自学，具有较强的实用性。

全文目录

1 前言  12-17
  1.1 医学统计学的地位和作用  12
  1.2 医学统计学的应用状况  12-13
  1.3 传统医学统计教学方法存在的不足  13-14
  1.4 本课题研究的目的和意义  14-15
  1.5 材料与方法  15
  1.6 关于本课题的创新情况  15-17
2 实验设计中存在的统计学错误  17-40
  2.1 实验设计没有遵循随机原则  17-18
  2.2 以随意代替随机的例子  18
  2.3 重复设置对照组  18-19
  2.4 对照不全  19-21
  2.5 缺乏对照组  21-23
  2.6 对照组的设立与实验设计的目的不符  23
  2.7 样本含量太小  23-24
  2.8 仅测量一个样品就作出结论  24
  2.9 忽视混杂因素的干扰  24-25
  2.10 忽视至关重要的非实验因素  25-26
  2.11 各组之间均衡性不好  26-27
  2.12 实验分组不合理  27-28
  2.13 缺乏完善的实验设计方案  28-30
  2.14 与中心思想不相干的实验设计  30-31
  2.15 用单因素设计取代多因素设计  31-33
  2.16 实验因素的各水平组合不完全  33-35
  2.17 适合采用裂区设计的实验研究问题  35-36
  2.18 缺乏与设计类型相匹配的收集实验数据的表格  36-37
  2.19 没有按照实验设计类型的要求进行实验和收集数据  37-40
3 资料的表达与描述中存在的统计学错误  40-56
  3.1 误用正态分布法描述呈偏态分布的资料  40
  3.2 以“比”代“率”  40-41
  3.3 以“率”代“比”  41
  3.4 计算相对数时分母太小  41-42
  3.5 数据造假  42-43
  3.6 统计表纵、横标目颠倒  43-44
  3.7 统计表中数据含义不清  44-46
  3.8 同一表中表达不同的内容  46-49
  3.9 用一个复式条图表达多个指标  49-51
  3.10 用复式条图表达适合用线图表达的资料  51-52
  3.11 用线图表达适合用复式条图表达的资料  52-53
  3.12 统计图坐标轴上的刻度不符合数学原则  53-56
4 定量资料分析中存在的统计学错误  56-80
  4.1 误将定量资料判为定性资料从而误用x~2检验  56-57
  4.2 用x~2检验分析定量资料  57-58
  4.3 误用x~2检验处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料  58-59
  4.4 忽视t检验、方差分析的前提条件  59-60
  4.5 误用成组设计资料的t检验分析配对设计的资料  60-61
  4.6 误用一般t检验分析配伍组设计的资料  61-62
  4.7 误用t检验处理析因设计的定量资料  62-63
  4.8 误用t检验分析具有一个重复测量的单因素设计资料  63-64
  4.9 误用t检验处理具有一个重复测量的三因素设计资料  64-65
  4.10 误用t检验分析具有两个重复测量的三因素设计资料  65-66
  4.11 误用t检验处理具有三个重复测量的四因素设计资料  66-67
  4.12 误用配对设计资料的t检验处理单因素k(k≥3)水平设计的资料  67-68
  4.13 误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的单因素设计资料  68-69
  4.14 误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的两因素设计资料  69-71
  4.15 误用配对设计资料的t检验处理具有两个重复测量的两因素设计的资料  71-73
  4.16 误用t检验分析任意两组之间的差异  73-74
  4.17 误用t检验和一般方差分析处理带有协变量的资料  74-75
  4.18 误用单因素多水平设计资料的方差分析处理析因设计的资料  75-77
  4.19 误用单因素多水平设计资料的方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计资料  77-78
  4.20 正交设计应用中存在的问题  78-80
5 定性资料分析中存在的统计学错误  80-104
  5.1 误判资料性质，从而误用定量资料统计分析方法  80-81
  5.2 误用t检验处理定性资料  81-82
  5.3 误用t检验分析四格表资料  82-83
  5.4 误用t检验处理双向无序列联表资料  83-85
  5.5 误用t检验处理单向有序列联表资料  85-86
  5.6 单向有序资料未进行统计分析直接得出错误的结论  86-87
  5.7 因x~2值计算错误从而导致结论错误  87-88
  5.8 根据略大于临界值的x~2值直接拒绝原假设  88
  5.9 误用x~2检验取代fisher的精确检验  88-89
  5.10 对R×C表资料直接分割进行两两比较  89-91
  5.11 误用x~2检验分析单向有序的列联表资料  91-92
  5.12 误用x~2检验分析双向有序且属性不同的列联表资料  92-93
  5.13 未进行统计分析便直接得出两有序变量的相关性  93-94
  5.14 误用x~2检验分析双向有序且属性相同的列联表资料  94-95
  5.15 误用一般x~2检验分析三维列联表资料  95-96
  5.16 误用一般x~2检验分析结果变量为有序变量的高维列联表资料  96-97
  5.17 误用Ridit分析处理非单向有序列联表资料  97-99
  5.18 误用秩和检验实现两有序变量之间的相关分析  99-100
  5.19 双向有序列联表资料应根据分析目的选择相应的分析方法  100-102
  5.20 误用McNemar x~2检验处理不含“金标准”的配对设计定性资料  102-104
6 相关回归分析中存在的统计学错误  104-113
  6.1 误对Ⅰ型回归资料作相关分析  104
  6.2 混淆相关与回归的概念  104-105
  6.3 散布图并不反映直线趋势，仍作直线相关分析  105-106
  6.4 过小的r值在解释直线相关性时所遇到的问题  106-107
  6.5 相关系数经假设检验所得的结论与原文结论相反  107-108
  6.6 误用相关系数的假设检验来解释两检测方法的符合程度  108
  6.7 用直线相关分析来回答其所不能回答的问题  108-111
  6.8 误用x~2检验来说明线性趋势问题  111-113
7 多元资料分析中存在的统计学错误  113-123
  7.1 用一元分析取代多元分析  113-114
  7.2 用单因素分析取代多因素分析  114-115
  7.3 用单因素分析处理较复杂的资料  115-118
  7.4 对生存资料不恰当的分析  118-120
  7.5 多元回归分析中的策略错误  120-123
8 结果解释方面存在的统计学错误  123-131
  8.1 不进行统计，妄下结论  123-124
  8.2 未明确交待统计分析方法，得出结论  124-125
  8.3 未交待资料类型及统计方法，仅根据P值下结论  125-126
  8.4 对结果的解释与所采用的统计分析方法不对应  126
  8.5 两样本率的比较，检验效能低  126-128
  8.6 结果的解释脱离实际  128
  8.7 对P值的误解  128-129
  8.8 观察性研究推论因果关系  129-131
9 讨论  131-139
  9.1 实验设计  131-132
  9.2 资料的表达与描述  132-133
  9.3 统计分析策略  133-137
  9.4 结果的解释  137-139
10 辅助教学系统的实现  139-144
  10.1 辅助教学系统的目的意义  139-140
  10.2 辅助教学系统的开发工具  140
  10.3 辅助教学系统的组织结构  140-141
  10.4 辅助教学系统的使用方法  141-142
  10.5 辅助教学系统的发展构想  142-144
参考文献  144-147
致谢  147-148
医学统计学应用现状的研究(综述)  148-159
在学期间发表的论文  159-175

医学统计学典型错误辨析及其辅助教学系统的实现

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