学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
车辆个数估计与车型分类的声频算法研究
作 者: 罗向龙
导 师: 郭元术
学 校: 长安大学
专 业: 交通信息工程及控制
关键词: 宽带阵列信号处理 DOA估计 交通量检测 主分量分析 车辆上下行 车辆分类
分类号: U491
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
下 载: 108次
引 用: 5次
阅 读: 论文下载
内容摘要
|
本文从分析现行交通量检测和车型识别的现状出发，提出了一种利用车辆声音信号进行交通量检测和车型分类的新方法。对麦克风阵列所采集的车辆行驶时的声音信号，运用宽带阵列信号处理的方法进行离线处理，并将车辆个数的估计转化为阵列信号处理中信号源个数的估计，将车辆上下行的估计转化为阵列信号处理中波达方向变化的估计，进而较准确地估计出了车辆的个数与行车方向；同时对所采集的车辆声音信号应用模式识别中的主分量分析法实现了车辆的简单分类，为实现车型识别作了一些初步的探索。最后通过实验论证了上述方法的可行性。
|
全文目录
第一章 绪论 6-12
1.1 引言 6
1.2 国内外发展概况 6-8
1.3 常用交通量检测器 8-9
1.4 常见的车辆自动识别与分类方法 9-11
1.5 本文研究的主要内容 11-12
第二章 信号模型 12-17
2.1 窄带信号模型 12-15
2.2 宽带信号模型 15-17
第三章 基于子空间的DOA估计 17-23
3.1 信号子空间与噪声子空间 17-18
3.2 MUSIC算法 18-21
3.3 信号源个数的估计 21-23
第四章 宽带信号的DOA估计 23-28
4.1 信号子空间非相干处理 23-24
4.2 信号子空间相干处理 24-28
4.2.1 CSM模型 25-26
4.2.2 快速算法模型 26-28
第五章 小波理论 28-38
5.1 连续小波变换 28-30
5.2 离散小波变换 30-31
5.3 多分辨分析 31-36
5.3.1 多分辨分析 31-34
5.3.2 Mallat算法 34-36
5.4 小波降噪 36-38
第六章 基于PCA的模式识别 38-45
6.1 一般的模式识别方法 38-39
6.2 特征量的提取 39-45
6.2.1 特征形成 40-42
6.2.2 主分量分析法 42-45
第七章 基于车辆声音信号的车辆个数估计和车型分类的实验分析 45-66
7.1 实验原理 45-46
7.1.1 车辆个数和车辆上下行估计的基本原理 45
7.1.2 车型分类原理 45-46
7.2 数据的采集方法 46-47
7.3 数据的加窗与降噪处理 47-49
7.3.1 加窗处理 47-49
7.3.2 降噪处理 49
7.4 车辆个数和车辆上下行的估计 49-56
7.5 车辆分类 56-64
7.6 本章小结 64-66
结论与建议 66-68
致谢 68-69
参考文献 69-71
|
相似论文
- WiMAX系统中智能天线技术的应用研究,TN821.91
- 基于二阶循环统计量的阵列信号处理,TN911.7
- L型阵列的互耦误差秩损校正法的DOA估计方法,TN820
- 联合接收机的原理及应用研究,TN929.533
- ESPRIT参数估计算法在宽带移动信道中的应用,TN925
- 基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法,TN710
- 基于VC++6.0的说话人识别系统的研究,TN912.34
- 智能天线算法的研究,TN821.91
- 基于DOA检测的自适应波束形成算法研究,TN821.91
- 基于MCMC方法的宽带信号源数和DOA联合估计方法研究,TN911.72
- 基于蒙特卡罗方法的阵列信号DOA估计与跟踪方法研究,TN911.7
- 阵列天线OFDM系统的信号检测与参数估计,TN919.3
- 相干信源DOA估计,TN911.7
- 洱海、西湖轮藻群落现状及与环境因子的关系,Q938.8
- 图像匹配方法研究与应用,TP391.41
- 传播算子算法DOA估计研究,TN911.7
- 基于矢量传感器阵列宽带波束形成及波达方向估计技术研究,TN911.7
- 宽带信号快速DOA估计算法研究及其DSP实现,TN911.7
- 基于压缩感知的辐射源DOA估计,TN911.7
- 基于智能天线的定位算法的研究,TN821.91
- 统计分析方法在航空伽玛能谱数据处理中的应用研究,P631.6
中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 交通工程与公路运输技术管理 > 交通工程与交通管理
© 2012 www.xueweilunwen.com
|