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基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法
作 者: 李科
导 师: 胡进峰
学 校: 电子科技大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 综合智能计算 模拟电路 故障诊断 主分量分析 神经网络
分类号: TN710
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
模拟电路故障诊断理论和方法的研究是目前研究的热门课题。随着电子工业的迅速发展,模拟电路故障诊断技术的重要性越来越明显,它对于电子设备和系统的正常运行及可靠性设计均具有重要的意义。虽然模拟电路故障诊断技术经过了四十多年的发展,但由于模拟电路特别是有容差的大规模模拟电路的多样性和复杂性,使得可用于诊断容差模拟电路的故障的方法还十分有限。人工神经网络理论近年来取得了快速发展,以神经网络为代表的计算机智能技术为模拟电路故障诊断提供了有力的解决方发。本文分析了目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,从而提出了一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法。本文主要工作有如下两方面:(1)研究了模拟电路故障特征提取方法,包括粗集理论与主元值分析法。应用粗集理论对条件属性进行约简;用主分量分析对特征向量进行降维处理。(2)研究确定神经网络结构和神经网络各参数的方法。通过仿真实验和电路实验,验证经过综合智能计算方法预处理的数据训练出来的网络的诊断正确率比未经过处理的数据训练出的网络诊断正确率高。本文的创新贡献如下:1本文利用电路仿真软件Multisim 7对待测电路进行蒙特卡罗分析,获得样本数据。2在模拟电路故障诊断系统中,故障特征提取方法研究占据着重要地位。故障特征提取能够提高故障的诊断速度,为模拟电路故障诊断实用化提供了保证,为实时诊断奠定了基础。本文提出的综合智能计算方法利用粗集方法与主元值分析方法进行故障特征提取。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-13 1.1 研究背景及意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-12 1.3 本文的组织安排 12-13 第二章 基于智能计算的模拟电路故障诊断理论知识 13-37 2.1 模拟电路故障诊断理论 13-18 2.1.1 模拟电路故障诊断的基本概念 13-14 2.1.2 模拟电路故障特点 14-15 2.1.3 模拟电路故障诊断的方法 15-16 2.1.4 模式识别原理 16-18 2.2 粗集理论 18-23 2.2.1 粗集理论的发展 18-19 2.2.2 粗集理论基本概念及特点 19-23 2.3 神经网络理论 23-31 2.3.1 神经网络的发展及研究现状 23-26 2.3.2 神经网络的结构 26-31 2.4 粗集理论和神经网络的结合 31-34 2.5 辅助工具 Multisim 7 34-36 2.6 本章小结 36-37 第三章 基于综合智能计算的模拟电路诊断的方案 37-51 3.1 综合智能计算诊断系统的基本思想 37-40 3.2 BP 神经网络的结构确定 40-47 3.2.1 隐层数的设计 41 3.2.2 隐层节点数设计 41 3.2.3 输入层和输出层节点数设计 41-42 3.2.4 传输函数和学习速率的选取 42 3.2.5 初始权值的选取 42-43 3.2.6 BP 网络学习算法 43-47 3.3 BP 神经网络的结构设计 47-50 3.4 本章小结 50-51 第四章 综合智能计算在模拟电路故障诊断中的应用 51-65 4.1 电路故障特征集的确定 51-55 4.1.1 构造原始样本集 51-52 4.1.2 属性约简 52-53 4.1.3 提取主元值 53-54 4.1.4 数据归一化 54-55 4.2 仿真实验 55-57 4.3 实验验证一 57-61 4.3.1 构造原始样本集 58-59 4.3.2 综合智能计算方法 59-61 4.4 实验验证二 61-64 4.4.1 构造原始样本集 61-62 4.4.2 综合智能计算方法 62-64 4.5 本章小结 64-65 第五章 总结与展望 65-67 致谢 67-68 参考文献 68-73 攻硕期间取得的研究成果 73-74
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 基本电子电路 > 电子电路
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