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稻飞虱网络实时信息系统的研究

作　者: 李红
导　师: 雷朝亮
学　校: 华中农业大学
专　业: 农业昆虫与害虫防治
关键词: 信息系统实时管理稻飞虱预测预报
分类号: S435.112.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

运用现代信息技术提高虫害治理水平,逐步建立健全全省农业病虫害管理信息系统势在必行。近几年迁飞性害虫稻飞虱的频繁暴发给水稻的安全生产造成了巨大的损失。湖北是我国的粮食主产区,水稻是湖北播种面积和产量最高的主要粮食作物,目前全省对稻飞虱的管理工作存在着很多问题,因此做好稻飞虱信息化管理和预测非常必要。本研究分析了稻飞虱信息化管理的实际需要,以全省稻飞虱的信息管理与预测为基本点,针对植保部门的需求,按照软件工程的设计思想,对湖北省稻飞虱网络实时信息系统进行了总体方案设计和系统研发工作,开发了一个功能比较完善,界面比较友好,基本符合植保部门的网络实时信息系统,主要研究成果包括:1、实现稻飞虱发生动态监测,数据可网上录入和传输。各地植保站只要用电子计算机通过Internet打开数据库专用网页,即可按标准表格录入数据,并存放于指定服务器,录入的同时完成传输。2、实现历史数据关系查询。建立网络数据库即设计了关系查询程序,这样,只要根据需要输入相应的条件值,即可以搜寻到想要的资料,还可以以报表的形式打印出来。3、实现当前数据的统计报表。利用计算机程序,对不同地方输入的稻飞虱数据自动生成报表,上级业务主管部门只要查阅相关报表即可以清楚掌握稻飞虱发生动态。4、实现数据交流和信息共享。现在稻飞虱田间发生动态监测数据汇报,一般都是从下级单位向上级业务主管部门汇报,同级业务部门一般只交流虫情情报,由于从田间稻飞虱发生调查到写出稻飞虱预报往往有个时间过程,因此,同级业务部门很难及时了解到其他地区特别是关系较密切的地区发生动态。建立网络数据库,各单位只要登入相应网站,打开数据库,就可以非常方便地了解到有关情况。5、稻飞虱发生程度可视化发布。只要登入网页就可以了解全省范围内各县级行政区域内稻飞虱的发生实况,并可以通过查询,调出相应的数据表,全面了解详细情况,包括稻飞虱图片、发生程度分级、综合防治技术、对口农药品种等。6、可提供二十四小时不间断服务。利用实时信息系统发布稻飞虱信息可以长时间保留在网页上,全天二十四小时内用户可以随时上网查询。因此,可以极大地方便各种用户,满足不同性质用户的需求,扩大服务对象和服务范围。7、良好的扩展性。考虑到系统要能扩展才能更好的为植保工作者服务,系统设立了病虫信息库,涵盖了全省已经存在的各种病虫害,有权限管理的操作员还可对病虫信息库进行增加、删除等操作,各种病虫害一旦被添加入库后就可实现稻飞虱数据管理的所有操作。8、实现网络咨询。实时信息系统开辟了公共论坛等模块,用户如果有咨询的需求,可以通过此界面将有关问题输入,专家可以有针对性地进行答复。9、实现稻飞虱的短中长期预测。利用系统与统计软件SAS8.1结合起来进行了相关的预测预报,预测精度较高,对田间生产实践具有重要的参考价值,为有关部门做决策提供了科学依据。

全文目录

摘要  6-8
Abstract  8-10
第一章前言  10-20
  1.1 文献综述  10-17
    1.1.1 稻飞虱的发生概况  10-11
    1.1.2 稻飞虱的预测预报研究进展  11-15
    1.1.3 信息技术在褐飞虱综合治理中的应用  15-17
  1.2 本研究的目的及意义  17-20
第二章系统的分析与设计  20-27
  2.1 系统开发背景  20-21
  2.2 用户需求与系统建立原则  21-22
    2.2.1 用户需求  21
    2.2.2 系统建立原则  21-22
  2.3 系统目标  22-23
    2.3.1 建立湖北省稻飞虱测报防治网  22
    2.3.2 建立一套稻飞虱统计的数据标准与规范  22
    2.3.3 建立一套网上数据采集系统  22-23
    2.3.4 建立一个大型的虫情数据库  23
    2.3.5 建立省内病虫害的拓展框架  23
  2.4 系统开发方式与开发工具  23-26
    2.4.1 系统网络技术方案  24
    2.4.2 软硬件配置  24-26
  2.5 总体工作流程  26-27
第三章系统实现  27-39
  3.1 系统界面  27-29
  3.2 系统功能介绍  29-39
    3.2.1 数据采集系统  29-31
    3.2.2 数值分析系统  31-32
    3.2.3 数据管理系统  32-33
    3.2.4 网站其他模块  33-36
    3.2.5 权限及系统管理  36-39
第四章稻飞虱的虫情预测  39-57
  4.1 数据来源  39
    4.1.1 发生危害面积数据的收集  39
    4.1.2 田间资料  39
  4.2 短期预测  39-41
    4.2.1 代别的统一划分  39-40
    4.2.2 短期预测  40-41
  4.3 中期预测  41-47
    4.3.1 预测方法的选取  41
    4.3.2 预测的实施  41-47
  4.4 长期预测  47-54
    4.4.1 简单季节模型原理  47-48
    4.4.2 长期预测  48-54
  4.5 稻飞虱实时信息系统与预测预报  54-57
第六章结论与展望  57-59
参考文献  59-64
致谢  64-66
附录  66

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