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军工科研院所批量生产供应链中库存问题的研究

作 者: 陶莹
导 师: 蒋祖华;陈孔明
学 校: 上海交通大学
专 业: 物流工程
关键词: 批量生产 供应链管理 库存管理 数据包络法 供应商管理库存
分类号: F253.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
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内容摘要


近年来,军工装备科研生产取得重要突破,军工科研院所从单件研制到批量生产,对供应链管理提出了一些新的要求和挑战。本文对军工科研院所批量生产供应链中实际存在的库存问题进行了分析研究,并提出了库存优化的方法与措施,为由科研开发到批量生产转型过程中的科研院所提供一些思路与方法,从而达到降低库存成本的目的。具体如下:1.首先介绍了库存的基本概念、传统库存理论、现代库存理论的MRP、MRPII和ERP以及供应链库存管理的VMI、JMI和CPFR等理论,并对相关库存优化理论进行了分析比较,指出了各自的优缺点及其联系。2.分析了军工科研院所的生产特点、供应链状况以及库存管理存在的问题。3.运用数据包络法(DEA)来选择单、双供应商,并运用单、双供应商成本公式对LD研究院多年来的实际库存数据进行分析比较,与DEA结果进行对照。此外,本文还研究了供应链库存管理中的供应商管理库存(VMI)以及VMI在军工科研院所的运用。

全文目录


摘要  2-4
ABSTRACT  4-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 军工科研院所的生产与库存管理概况  9-10
    1.1.1 研究背景  9
    1.1.2 问题的提出  9-10
  1.2 库存管理的国内外研究动态  10-13
    1.2.1 国内研究动态  10-11
    1.2.2 国外研究动态  11-13
  1.3 本文的研究目的与主要内容  13
    1.3.1 研究目的  13
    1.3.2 研究内容  13
    1.3.3 研究内容结构体系  13
  1.4 本文研究数据的来源及主要工作  13-16
    1.4.1 研究数据的来源  13-14
    1.4.2 论文的主要工作  14-16
第二章 库存优化的基础理论  16-33
  2.1 库存管理概述  16-19
    2.1.1 库存的功能以及带来的问题  16-17
    2.1.2 库存控制的内容及目标  17
    2.1.3 库存成本  17-19
  2.2 库存优化理论  19-32
    2.2.1 独立需求的传统库存管理理论  19-22
    2.2.2 相关需求的现代库存管理理论  22-27
    2.2.3 供应链库存管理理论  27-32
  2.3 本章小结  32-33
第三章 军工科研院所批量生产特点及库存管理现状分析  33-42
  3.1 军工科研院所批量生产特点及供应链管理现状  33-35
    3.1.1 军工科研院所批量生产特点  33
    3.1.2 军工科研院所供应链管理现状  33-35
  3.2 军工科研院所库存管理存在的问题及原因分析  35-40
    3.2.1 缺乏现代管理理念  35-37
    3.2.2 缺乏与供应链管理相适应的业务流程和组织结构  37-38
    3.2.3 缺乏合作与协调  38
    3.2.4 不恰当地理解客户服务标准  38-39
    3.2.5 缺乏信息共享  39-40
  3.3 军工科研院所库存管理存在的问题在生产中的具体表现  40-42
    3.3.1 过量的库存  40
    3.3.2 库存周转太慢  40-42
第四章 军工科研院所库存模型构建与分析  42-73
  4.1 基于随机提前期的需求确定的两级供应链库存模型分析  42-61
    4.1.1 DEA 模型  42-44
    4.1.2 单供应商情况下基于随机提前期的库存模型  44-47
    4.1.3 双供应商情况下基于随机提前期的库存模型  47-49
    4.1.4 算例及结果分析  49-61
  4.2 VMI 模型分析  61-73
    4.2.1 VMI 简介  61-63
    4.2.2 实行VMI对买卖双方以及整个供应链的影响  63-68
    4.2.3 VMI 在军工科研院所的应用  68-71
    4.2.4 LD 研究院的供应商管理库存策略  71-73
第五章 军工科研院所实施库存优化的方法与措施  73-82
  5.1 库存管理理念  73
  5.2 从自身需求出发  73-74
  5.3 业务流程重组(BRP)  74-76
  5.4 供应链信息一体化  76-77
  5.5 绩效考评体系  77-79
  5.6 监督激励机制  79
  5.7 应对不确定性的影响  79-82
第六章 结论  82-84
  6.1 总结  82-83
  6.2 本文研究的局限性和进一步研究的方向  83-84
参考文献  84-87
附录Ⅰ.DEA 模型计算程序及计算结果  87-88
附录Ⅱ.单供应商 M 文件及计算结果  88-89
附录Ⅲ.双供应商 M 文件及计算结果  89-91
致谢  91-92
攻读学位期间发表的学术论文目录  92-94

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 物资经济 > 物资企业经营与管理 > 库存、储备及调运管理
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