学位论文 

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  1. 三类BAM神经网络的动力行为研究及SOFM神经网络的应用,王晓雪/中国海洋大学,0/18
  2. 一类具有时滞和领导者的二阶多智能体系统的一致性,孟亚伟/重庆师范大学,0/25
  3. 反向粒子群算法理论及及其应用研究,王燕/西安工程大学,0/32
  4. 多子群结构小波神经网络学习算法的研究及应用,刘明/哈尔滨工程大学,0/33
  5. 基于改进粒子群算法的BP神经网络优化及应用,王耀东/西安科技大学,0/180
  6. 一般搜索空间下基于实数编码演化算法的动力学行为分析,龚佳/武汉理工大学,0/20
  7. BAM神经网络和竞争神经网络的动力行为研究,邓明星/中国海洋大学,0/29
  8. 两类时滞静态递归神经网络的指数稳定性分析,张薇/中国海洋大学,0/29
  9. 基于支持向量机的矿产资源供需研究,任诗文/成都理工大学,0/20
  10. 模糊孪生支持向量机分类算法及其应用研究,高斌斌/西南大学,0/21
  11. 用简化的孪生支持向量回归机同步学习函数及其导数,付岚/西安电子科技大学,0/34
  12. 基于人工鱼的混合智能算法求解设备选址模型,王琳茹/长安大学,0/31
  13. 序信息系统中基于变精度粗糙集的知识发现,张先韬/重庆理工大学,0/33
  14. 非线性规划问题的粒子群优化算法研究,雷翻翻/北方民族大学,0/89
  15. 基于BP神经网络的泥石流预测方法研究,张喆/西北民族大学,0/54
  16. 基于改进RBF网络的金融时序预测及其分析,潘雷雷/西华大学,0/59
  17. 基于归纳学习策略的故障诊断知识学习方法,潘晖/长春工业大学,0/67
  18. 基于捕食策略的量子遗传算法的研究,李青/大连海事大学,0/60
  19. Cuckoo Search算法的理论研究与应用,王凡/西安工程大学,0/96
  20. 投资组合问题建模与多目标进化算法的研究,周袁/广东工业大学,0/81
  21. 基于遗传算法的混合型模糊PID控制研究,王乐/广东工业大学,0/71
  22. 多头拱架型高精度贴片机的贴装工艺优化,董娟娟/合肥工业大学,0/1
  23. 相似关系粗糙集模型若干问题的研究及其应用,卢喜森/广西大学,0/1
  24. Bernstein-Bézier系数及径向基函数神经网络的插值与收敛性研究,刘哲/宁夏大学,0/2
  25. 改进BISQ模型参数反演的多尺度小生境蚁群算法研究,付长明/哈尔滨工业大学,0/2
  26. 三类时滞随机反应扩散神经网络模型的稳定性,孙锡倩/哈尔滨工业大学,0/2
  27. 时滞静态神经网络的临界稳定性分析,董易成/中国海洋大学,0/0
  28. 随机中立型神经网络的稳定性分析,李天天/中国海洋大学,0/0
  29. 基于线性双子支持向量机的特征选择研究及应用,何俊云/浙江工业大学,0/1
  30. 蜂群优化算法研究,何荣花/重庆大学,0/3
  31. 遗传蜂群算法及其应用,袁艳花/南京理工大学,0/4
  32. 学习理论中的加权回归学习算法,任静静/西华大学,0/1
  33. 随机权网络的正则化算法研究,王玲娜/中国计量学院,0/2
  34. 基于压缩感知与神经网络的若干学习算法的误差估计,戴腾辉/中国计量学院,0/2
  35. 基于人工神经网络的落叶松木材干燥模型研究,谢健/东北林业大学,0/1
  36. 直觉模糊环境下知识获取及其不确定性研究,刘玉锋/重庆理工大学,0/4
  37. 基于数据挖掘的质量过程诊断建模,胡胜/重庆理工大学,0/9
  38. 基于改进遗传算法和多工况静态测量的有限元模型修正方法探究,刘业艳/上海师范大学,0/3
  39. 具时变时滞的神经网络的稳定性分析,瞿杏元/电子科技大学,0/4
  40. 原对偶遗传算法与蚁群算法的一种融合算法,钟海萍/暨南大学,0/7
  41. 粒子群算法改进及在车辆路径问题中的应用,郑建茹/华北电力大学,0/13
  42. 支持向量机在测井曲线分层中的应用,梁亚纳/成都理工大学,0/7
  43. 几类变时滞神经网络的稳定性研究,田俊康/电子科技大学,0/39
  44. 训练支持向量分类机的算法研究,陆爱国/西安电子科技大学,0/52
  45. 粗糙集理论在属性约简和数据压缩中的应用,郎广名/湖南大学,0/7
  46. 一种快速的支持向量机算法研究,吕文汉/重庆大学,0/92
  47. 多粒度覆盖粗糙集理论与约简算法,李气芳/漳州师范学院,0/91
  48. 混合多目标进化算法的研究与应用,金焕杰/安徽理工大学,0/83
  49. 基于覆盖和模糊粗糙集的属性约简方法研究,赵佳/渤海大学,1/62
  50. 支持向量机增量学习算法研究,徐新功/西安电子科技大学,0/148

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