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面向机动目标跟踪的传感器管理算法研究
作 者: 姜佩琴
导 师: 潘泉;梁彦
学 校: 西北工业大学
专 业: 模式识别与智能系统
关键词: 传感器管理 效能函数 交互式多模型 机动目标跟踪 卫星光通信 捕获方法
分类号: TP202.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要
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传感器管理是信息融合技术的重要研究方向,其中,针对机动目标的传感器管理一直是这一方面较为困难得研究课题。本文结合实际战场环境,对机动目标的传感器管理算法以及捕获方式进行了研究,主要工作如下: 1、对传感器管理的概念和算法进行了综述。以多目标跟踪为背景,引入了一套评价传感器管理算法性能的指标。 2、提出了一种基于信息效能函数的传感器管理最优决策模型,分析了以预测误差协方差为分配效能的分配算法的最优性。同时,对常用的信息类效能函数(如预测误差协方差、信息熵、信息增量等)进行了推导和分析,研究结果表明它们均是预测误差协方差的单调递增函数,具有相似的分配原理和一致的分配结果。 3、针对机动目标跟踪,提出了一种基于交互式多模型的传感器管理算法,可以在一定的跟踪精度下跟踪机动目标:对于目标的各种机动水平,传感器资源配置具有较强的适应能力。运用多种效能函数作为评价指标,对此算法进行仿真,表明本算法具有较强的鲁棒性。 4、在卫星光通信中,研究与分析了空间光束地捕获、对准、跟踪的几个环节,对现有的捕获方案进行了论述比较,通过图示,讨论了两种目标捕获方式在捕获概率和捕获时间上的差别。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 绪论 7-21 1.1 传感器管理 7-11 1.1.1 传感器管理与信息融合 7-9 1.1.2 传感器管理的概念 9-10 1.1.3 传感器管理的内容 10-11 1.2 常用军用传感器及其可管理参数和模式 11-16 1.3 空间激光通信中传感器捕获、对准、跟踪管理 16-19 1.3.1 空间激光通信捕获、对准、跟踪技术的概念 17-19 1.3.2 捕获方案概述 19 1.4 论文工作安排 19-21 第二章 传感器管理算法及性能评价指标 21-28 2.1 单传感器管理算法 21-22 2.2 单平台多传感器管理算法 22-25 2.2.1 概率方法 22-24 2.2.2 非概率方法 24-25 2.3 平台级传感器管理算法 25-26 2.4 传感器管理算法性能指标体系 26-27 2.5 本章小结 27-28 第三章 面向机动目标跟踪的传感器管理 28-53 3.1 引言 28 3.2 基于信息类效能函数的传感器管理准则分析 28-33 3.2.1 基于信息类效能函数的传感器管理最优决策模型 28-31 3.2.2 IMMKF下预测误差协方差的传感器资源分配方法 31 3.2.3 以预测误差协方差为效能函数的决策方案的最优性分析 31-33 3.3 基于交互式多模型(IMMKF)的传感器资源分配方法 33-47 3.3.1 IMMKF的必要性 33-34 3.3.2 IMMKF的描述 34-36 3.3.3 基于IMMKF的传感器管理 36-38 3.3.4 仿真结果及分析 38-47 3.4 几种常用传感器管理准则的等价性分析 47-52 3.4.1 一致性分析 47-49 3.4.2 仿真结果及分析 49-52 3.5 本章小结 52-53 第四章 传感器天线扫描捕获理论的研究 53-60 4.1 光星间链路中的捕获理论 53-54 4.2 光星间链路中天线搜索方式的凝视与扫描 54-58 4.2.1 搜索方法中的凝视与扫描理论 54-55 4.2.2 捕获概率和捕获时间分析 55-58 4.3 数值仿真 58-59 4.4 本章小结 59-60 第五章 总结与展望 60-62 5.1 本文工作总结 60-61 5.2 对今后工作的展望 61-62 参考文献 62-67 作者发表或录用的论文 67 攻读硕士学位期间参加的项目 67-68 致谢 68-69 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 69 西北工业大学学位论文原创性声明 69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 一般性问题 > 设计、性能分析与综合 > 随机过程、随机信号
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