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非线性互补问题的光滑化牛顿型方法研究
作 者: 陈小红
导 师: 马昌凤
学 校: 桂林电子科技大学
专 业: 应用数学
关键词: 非线性互补问题 互补函数 光滑牛顿法 Broyden族方法 正则化方法 修正Jacobian光滑化方法 收敛性
分类号: O242.23
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
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引 用: 1次
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内容摘要
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互补问题自1963年首次提出以后便得到了广大研究者的重视,一直是数学规划研究中较为活跃的分支,无论是理论研究还是数值算法,近年来都取得了丰硕的成果。本文主要基于各种光滑牛顿法的思想和光滑理论,针对F为P0函数的情况,介绍一种新的光滑互补函数,将互补问题转化为求解一系列光滑的非线性方程组,然后用牛顿法的思想进行求解,从而得到了求解互补问题的一类光滑牛顿算法;为了确保Φ′(x)的非奇异性,结合Broyden族校正方法,提出了求解非线性互补问题的Broyden族光滑化方法。在较弱的条件下,此算法具有全局收敛性和局部超线性收敛性。对于奇异的非线性互补问题,即F有可能是病态的情形,结合正则化的思想,把原互补问题转化为一个良态的非线性互补问题NCP(Fμ),并以扰动参数μ作为光滑参数,从而得到一个新的求解非线性互补问题的正则化光滑牛顿算法,此算法要求在F为P0函数的假设下,才能可行且具有较好的收敛性。而对于一股的非线性互补问题,为了去掉这个假设,当牛顿步不可解时,本文将结合梯度步对上述正则化光滑牛顿算法进行改进,从而得到求解一般非线性互补问题的修正Jacobian光滑化方法,此算法具有全局收敛性。在解点R正则的条件下,该算法还具有超线性和局部二次收敛性。数值结果表明,上述的算法具有全局收敛性,并在一定的条件下,均能达到超线性/二次收敛性。全文共分七章,各部分内容安排如下:第一章是绪论部分,介绍互补问题的应用背景和近年来有关互补问题求解的方法;第二、三、四、五章为本文的重点,着重介绍了求解非线性互补问题的四种相关的算法及其收敛性,这四种算法分别为一步光滑牛顿法、Broyden族光滑化方法、正则光滑牛顿法和修正Jacobian光滑化方法;第六章是数值实验,通过互补问题典型的数值算例,进一步说明了本文算法具有良好的收敛性和有效性;最后是对本文的总结和对将来研究工作的展望。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-14 1.1 互补问题概述 7 1.2 算法的研究背景 7-11 1.3 本文主要工作及内容安排 11-12 1.4 符号介绍 12-14 第二章 P_0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法 14-28 2.1 引言 14 2.2 一个新的光滑函数及其性质 14-17 2.3 算法和预备知识 17-20 2.4 全局收敛性 20-24 2.5 超线性/二次收敛性 24-27 2.6 结论 27-28 第三章 P_0非线性互补问题的光滑Broyden方法 28-41 3.1 引言 28-30 3.2 算法和预备知识 30-34 3.3 收敛性分析 34-40 3.4 结论 40-41 第四章 P_0非线性互补问题的正则光滑牛顿法 41-52 4.1 引言 41-42 4.2 预备知识 42-45 4.3 正则光滑牛顿法 45-48 4.4 收敛性分析 48-51 4.4.1 全局收敛性 48-50 4.4.2 收敛性分析 50-51 4.5 结论 51-52 第五章 非线性互补问题的修正Jacobian光滑化方法 52-61 5.1 预备知识及算法 52-55 5.2 收敛性分析 55-60 5.3 结论 60-61 第六章 数值实验 61-65 6.1 关于一步光滑牛顿法的数值结果 61-62 6.2 关于光滑Broyden方法的数值结果 62-63 6.3 关于正则光滑牛顿法的数值结果 63-65 第七章 结论与展望 65-66 参考文献 66-71 致谢 71-72 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 72
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 计算数学 > 数学模拟、近似计算 > 近似计算 > 牛顿-拉弗森(Newton-Raphson)法
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