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我国商业银行效率及影响因素分析
作 者: 陈俭
导 师: 郭有德
学 校: 复旦大学
专 业: 人口、资源与环境经济学
关键词: 商业银行 中介效率 盈利效率 超效率DEA Tobit模型
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 276次
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内容摘要
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商业银行是各国金融体系中最重要的组成部分,其经营效率的高低不仅关系到全社会资源的优化配置,还会影响到金融经济政策的传递和贯彻实施。对商业银行效率的测度与比较以及对影响商业银行效率的因素进行分析,对于寻找合理的提升商业银行经营效率和社会效益的方法,具有十分重要的意义。本文利用2004-2008年我国14家商业银行的数据,首先采用超效率数据包络分析方法(超效率DEA)对14家银行5年的中介效率和盈利效率进行了一个系统的测度和分析,在此基础上,运用Tobit回归模型,将超效率DEA模型测度出的盈利效率值作为因变量,对影响银行盈利效率的因素进行了实证检验和理论分析。研究结果显示,2004-2008年我国14家商业银行中介效率和盈利效率之间不存在显著的相关关系;国有四大银行中介效率呈逐年下降趋势,另外的10家银行大部分有所提升;国有四大银行的盈利效率相比中介效率表现略好,其他股份制商业银行中浦东发展银行和招商银行表现出很高且稳定的盈利效率。在影响银行盈利效率的四个主要因素中,银行盈利能力越强、上市时间越长、资产质量越好、清偿能力越强,银行的盈利效率就越高。
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全文目录
摘要 2-3 Abstract 3-7 第一章 引言 7-12 1.1 研究背景 7-9 1.2 研究意义 9-10 1.3 研究框架 10-11 1.4 研究特色 11-12 第二章 文献综述 12-17 2.1 商业银行效率的DEA测度的研究文献回顾 12-16 2.2 商业银行效率影响因素Tobit分析的研究文献回顾 16-17 第三章 研究方法及指标选取 17-24 3.1 超效率DEA模型 17-20 3.1.1 DEA概述 17-18 3.1.2 DEA模型 18-19 3.1.3 超效率DEA模型 19-20 3.2 确定效率影响因素的Tobit模型 20-21 3.3 指标选取 21-24 3.3.1 DEA指标 21 3.3.2 Tobit指标 21-24 第四章 实证结果与分析 24-38 4.1 样本选取 24 4.2 商业银行效率的DEA实证分析 24-35 4.2.1 中介效率与盈利效率 25-27 4.2.2 松弛变量 27-35 4.2.2.1 中介效率松弛变量 27-31 4.2.2.2 盈利效率松弛变量 31-35 4.3 商业银行效率影响因素的Tobit实证分析 35-38 第五章 结论及政策建议 38-41 参考文献 41-44 后记 44-45
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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