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多通道信息元素整合的学习模型探究

作　者: 左建军
导　师: 刘世清
学　校: 宁波大学
专　业: 教育技术学
关键词: 多媒体学习 多通道 信息元素 整合 学习模型
分类号: TP391.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


学习过程模型的构建,目前较集中在认知加工方面。基于多媒体信息元素的学习加工整合研究尚处在起步阶段,像R.E.迈耶的多媒体学习生成理论,也只是多媒体学习认知加工整合的初期探索。通过对国内外学习过程特别是多媒体、多通道学习认知模型的梳理,获得多通道信息元素有效整合的基础材料,在此基础上,做了如下研究:1.依据视、听、触感知觉的媒体规律,从心理学视角明确了信息元素的多通道认知特性,为多媒体学习模型构建提供了理论支撑;依据视听教学论特别是“经验之塔”理论关于媒体元素,由“抽象―形象―具体”循环往复的螺旋递进规律,从哲学高度阐述了信息元素的媒体教育特性。同时界定出常用的10类典型信息元素。2.通过梳理影响学习认知加工的相关因素;列举可应用于学习加工模型的典型模式;分析指导学习模型认知加工的基本原则,最终借鉴具有代表性多媒体学习模型的表述,创造性提出了一种新学习生成模型。其特别将触觉交互作为独立通道添加到模型中,全面交代了各类信息元素整合的过程。3.以实证方式,分别测量学习模型感觉记忆阶段和工作记忆Ⅰ阶段,“通道类别——抽象程度”维度信息元素被选的倾向程度和各类信息元素的侧重比率。其结果也科学地佐证多通道信息元素整合学习模型内部机理。4.系统描述多通道信息元素整合学习模型,特别是在固定相关影响因素后,不同学习目标下信息元素整合学习模型的意义与价值。且为模型开发了对应软件测评方案和实现程序。多通道信息元素整合,是课件合成过程信息呈现的必经阶段。其个案研究的策略,已被E-Learning开发企业借鉴为其课件呈现测评的方法;而研究所得的学习模型为完善多媒体学习理论,也提供了直接实践证明。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
引言  8-11
  研究背景  8
  问题提出  8
  课题提出  8-9
  研究目标  9
  研究策略  9-11
1 多通道信息元素整合与学习模型  11-20
  1.1 多通道与信息元素  11-14
    1.1.1 计算机多通道研究  11-12
    1.1.2 多媒体学习的研究  12-13
    1.1.3 信息元素加工研究  13-14
  1.2 多通道信息元素整合  14-16
  1.3 学习模型研究综述  16-20
    1.3.1 学习模型的理论基础  16-17
    1.3.2 一般认知学习模型研究  17
    1.3.3 学习模型的代表性模式  17-20
2 多通道信息元素的划分  20-30
  2.1 指导信息元素划分的依据  20-24
    2.1.1 横向维度——通道类别  20-21
    2.1.2 纵向维度——抽象程度  21-24
  2.2 不同通道信息元素的形式  24-27
    2.2.1 按视觉通道分  25-26
    2.2.2 按听觉通道分  26
    2.2.3 按视听通道分  26-27
    2.2.4 按触觉通道分  27
  2.3 不同形式信息元素的共性  27-30
3 信息元素整合模型的建构  30-43
  3.1 信息元素整合的影响因素  30-32
  3.2 信息元素整合的借鉴模式  32-33
  3.3 信息元素整合的指导原则  33-36
  3.4 信息元素整合模型的推导  36-43
    3.4.1 视觉通道内整合  37-38
    3.4.2 听觉通道内整合  38
    3.4.3 触觉通道内整合  38-39
    3.4.4 视听通道间整合  39
    3.4.5 触听通道间整合  39-40
    3.4.6 视触通道间整合  40-41
    3.4.7 视听触通道整合  41-43
4 学习模型机理的实证探究  43-59
  4.1 模型机理实证方案的确定  43-46
    4.1.1 实验1 方案的确定  43-44
    4.1.2 实验2 方案的确定  44-46
  4.2 模型机理实证过程与结论  46-56
    4.2.1 实验1 统计与结论  47-51
    4.2.2 实际2 测算与结论  51-56
  4.3 信息元素整合机理的例证  56-59
5 多通道信息元素整合学习模型  59-63
  5.1 学习模型的完整表述  59-62
  5.2 学习模型的不足反思  62
  5.3 学习模型的后续研究  62-63
参考文献  63-66
附录A：信息元素整合实验问卷Ⅰ  66-69
附录B：信息元素整合实验问卷Ⅱ  69-71
附录C：多通道信息元素优选软件模型代码（摘录）  71-72
在学研究成果  72-73
致谢  73

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 教学机、学习机
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