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广义单指标混合模型的方差成分检验

作　者: 陈淙洁
导　师: 朱仲义
学　校: 复旦大学
专　业: 统计学
关键词: 广义单指标模型偏大离差 P-样条 Score检验随机效应
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 39次
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内容摘要

在一般的回归分析中,观测值独立、方差齐性往往是作为进一步统计推断的基本假设。在广义参数和非参数模型中,虽然不存在方差齐性检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象。本文利用P-样条的方法来研究广义单指标混合模型的方差成分检验问题。从这个思想出发,第二章简单介绍P-样条的估计方法以及节点的选择和相应的惩罚似然函数,并简单介绍了所用的Score统计量的一般形式。在此基础上,我们得到了检验广义单指标模型离差参数是否为常数的Score统计量。并通过计算机模拟,证实了其有效性和可操作性。由于除去离差参数可能造成偏离差的情况外,随机效应也是造成模型偏离差现象的一个重要原因。并且在离散指数分布族中,由于离差参数恒为1,不存在离差参数偏离的问题。但此时仍存在随机效应造成偏离差的可能性。基于这一思想,第三章推导得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大离差问题的Score检验统计量。同样给出计算机模拟,证实了文中所提出方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的研究工作。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-5
第1章绪论  5-10
  1.1 研究的背景和意义  6-7
  1.2 研究的现状  7-9
  1.3 本文的工作  9-10
第2章广义单指标模型的方差成分检验  10-18
  2.1 引言  10-11
  2.2 P-样条估计方法  11-12
  2.3 Score检验统计量  12-15
  2.4 计算机模拟  15-18
第3章广义单指标混合模型的随机效应检验  18-26
  3.1 引言  18-19
  3.2 Score检验统计量  19-24
  3.3 计算机模拟  24-26
第4章实际例子  26-29
  4.1 例1:空气污染数据  26-27
  4.2 例2:心脏病数据  27-29
第5章进一步讨论  29-30
参考文献  30-32
致谢  32-33

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