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儿童行为的多元重复测量数据分析

作　者: 王立妹
导　师: 马文卿
学　校: 东北师范大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 重复测量随机效应模型参数估计 Pairwise
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

纵向数据是随着时间对每个个体进行重复测量,综合了截面数据和时间序列数据的所有特征,体现了纵向研究。纵向数据是重复测量数据,同一个体不同时刻的测量必然是相关的,不同个体的测量是独立的。当响应变量是对同一个个体的某个指标进行重复跟踪观测时,可以运用已经发展较成熟,应用较广泛的纵向数据模型来描述,但是如果对多个指标同时进行重复观测,得到的数据更为复杂,研究者关心的不仅仅是单个响应变量如何随时间变化的,还要同时考虑多个响应变量之间的关系。本文应用随机效应模型处理重复测量数据,首先介绍随机效应模型Y=Xβ+ Zb+ e的提出,随机效应模型的参数估计,随机效应模型的估计比较复杂,有固定参数β的估计,有方差参数θ的估计,有随机效应(?)的估计。本文所讨论的数据集是长春市两所幼儿园中的百余儿童的多个行为指标的重复测量数据,本文先就单个指标利用随机效应模型进行分析,为了研究指标之间的关系,利用Pairwise方法对多个指标建立随机效应模型进行分析。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-7
引言  7-9
§2. 纵向数据研究  9-13
  §2.1 纵向数据简介  9-10
  §2.2 纵向数据的相关性度量  10-13
§3. 随机效应模型与pairwise方法建模  13-20
  §3.1 随机效应模型及其参数估计  13-18
  §3.2 pairwise方法建模  18-20
§4. 实例分析  20-26
  §4.1 数据来源与分析  20
  §4.2 单个响应变量的随机效应模型  20-22
  §4.3 应用Pairwise方法对多个响应变量建立随机效应模型  22-25
  §4.4 结论  25-26
参考文献  26-28
致谢  28

儿童行为的多元重复测量数据分析

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