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电子护照质量评估系统

作　者: 王功菊
导　师: 刘毅
学　校: 南京理工大学
专　业: 计算机技术
关键词: 电子护照证件照质量人脸图像质量评估
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 20次
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内容摘要

随着社会的发展,证件照片由过去的纸质照片逐渐向电子照片转变,然而证件照片的审核方式仍然跟过去一样采用人工的方式。本文提出了一种人机交互系统,利用此系统可以自动对照片的亮度、清晰度、光照、姿态、背景等方面进行评估,从而将不合格的照片筛选出来。当前对图像亮度和清晰度的研究已经比较成熟,图像亮度和清晰度的算法也较多,但是没有一套统一的有效的标准来判断亮度和清晰度的程度,本文根据护照照片本身具有的特性,通过对大量合格和不合格照片的统计分析,最后制定出一套标准,通过此标准可以判定照片的亮度或清晰度是否合格。在清晰度评估中,本文提出了将傅里叶变换与能量梯度函数结合的解决方案,此方案能够更有效准确的将模糊图像从清晰图像中筛选出来。在对光照、姿态及背景评估时利用了对称性的特点,利用这一点可以有效的将不对称光照、侧转姿态及复杂背景筛选出来。在背景提取时,本文根据证件照中人物居中的特点,对照片进行分割,分割所得区域代替照片的背景,实验证明此方法能够有效判断背景的复杂性。最后系统根据照片的尺寸及面部位置、大小对照片进行了裁剪,裁剪后再次对尺寸进行评估,如果合格则此照片是合格的。经过测试,本系统能够有效的评估护照电子照片,并将照片分为合格与不合格。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-11
  1.1 课题背景与研究意义  7
  1.2 人脸图像质量评估研究现状及挑战  7-9
    1.2.1 人脸图像质量评估研究现状  8
    1.2.2 人脸图像质量评估挑战  8-9
  1.3 论文主要工作  9-10
  1.4 论文组织结构  10-11
2 需求分析和概要设计  11-22
  2.1 需求分析  11-15
    2.1.1 需求  11-14
    2.1.2 需求分析  14-15
  2.2 概要设计  15-21
    2.2.1 理论支持  15-17
    2.2.2 概要设计  17-21
  2.3 小结  21-22
3 针对电子护照的人脸检测  22-36
  3.1 人脸检测算法的选择  22-23
  3.2 针对电子护照的人脸检测  23-35
    3.2.1 图像预处理  23-25
    3.2.2 建立肤色模型  25-30
    3.2.3 肤色分割  30-31
    3.2.4 人脸定位  31-35
  3.3 小结  35-36
4 电子护照的亮度和清晰度评估  36-46
  4.1 亮度评估  36-38
  4.2 清晰度评估  38-45
    4.2.1 常用清晰度评价方法  38-40
    4.2.2 清晰度评价方法比较分析  40-42
    4.2.3 傅里叶变换与TenenGrad函数结合的评价方法  42-45
  4.3 小结  45-46
5 电子护照的光照及姿态评估  46-52
  5.1 引言  46-47
  5.2 基于电子护照的对称性评估  47-51
    5.2.1 对称性评估  47-48
    5.2.2 光照和姿态评估  48-50
    5.2.3 实验结果  50-51
  5.3 小结  51-52
6 电子护照背景和尺寸评估  52-59
  6.1 背景评估  52-53
  6.2 尺寸评估  53-58
    6.2.1 定位人眼  54-57
    6.2.2 尺寸评估及调整  57-58
  6.3 小结  58-59
7 实现与测试  59-68
  7.1 系统环境配置和实现  59-63
    7.1.1 编程语言选择  59-60
    7.1.2 系统运行环境及实现结果  60-63
  7.2 系统测试和性能评估  63-67
    7.2.1 评估标准  63-64
    7.2.2 测试和评估  64-67
  7.3 小结  67-68
8 总结和展望  68-69
致谢  69-70
参考文献  70-72

电子护照质量评估系统

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