学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于船舶到港规律的集装箱港区货运交通需求预测方法
作 者: 丁文涛
导 师: 宋向群;张民辉
学 校: 大连理工大学
专 业: 港口、海岸及近海工程
关键词: 货运交通需求 预测 船舶到港规律 诱发 保证率
分类号: U169
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 117次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
|
随着对外贸易的持续发展,在外向型经济的引导下,近30年来,我国集装箱港口吞吐量一直保持高速增长的态势。集装箱吞吐量的不断增长和多式联运的发展,给疏港公路带来了很大的压力。公路作为集装箱港区集疏运系统的重要组成部分,其运输效率的高低直接影响到港口集装箱物流业的发展。如何合理地预测集装箱港区产生的公路货运交通需求,以指导疏港公路的规划设计,在很大程度上影响了集装箱港区能否高效运营集装箱港区货运交通需求的研究文献并不多,本论文侧重从货运交通的产生机理角度,即“货运交通需求由船舶到港诱发”进行研究,按照“由船舶到港时间预测集卡车抵港分布”的思路建立预测模型。对集装箱港区货运交通需求问题进行了探索性研究,为此类问题的解决提供了一个新的思路。本研究首先划分疏港公路交通量结构,分析集装箱港区货运交通需求的产生机理。然后,建立船舶航行作业系统仿真模型,研究船舶到港规律和装卸量的时间分布;借鉴已有文献确定船舶到港诱发下的集卡车抵港时间分布。最后,基于“船舶到港时间决定集卡车抵港时间”的原理,根据船舶到港分布预测交通需求,建立全年任意小时货运交通量预测模型,取保证率为99.77%的第20位高峰小时交通量作为集装箱港区货运交通需求的衡量标准。通过厦门港海沧港区嵩屿集装箱码头一期工程统计数据对预测模型进行验证,并对该码头2015、2020、2030年的货运交通需求进行预测,说明本研究方法的合理性和可行性。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-18 1.1 选题背景与研究意义 8-10 1.1.1 选题背景 8-9 1.1.2 研究意义 9-10 1.2 国内外研究综述 10-14 1.2.1 港口系统仿真研究 10-12 1.2.2 集疏运系统研究 12 1.2.3 港口交通需求预测研究 12-14 1.3 论文主要内容及创新点 14-15 1.3.1 主要内容 14-15 1.3.2 创新点 15 1.4 论文结构 15-18 2 基本理论综述 18-25 2.1 排队论 18-19 2.1.1 排队论的概念 18 2.1.2 排队系统的组成 18-19 2.2 系统仿真 19-22 2.2.1 系统仿真的概念 19-21 2.2.2 离散事件系统仿真 21-22 2.3 交通工程学 22-25 2.3.1 交通工程学的概念 22 2.3.2 交通量的特性 22-25 3 集装箱港区货运交通需求产生机理分析 25-36 3.1 疏港公路交通量构成划分 25-29 3.1.1 集疏运系统的组成与功能 25-27 3.1.2 疏港公路交通量构成划分 27-28 3.1.3 集装箱港区货运交通需求的定义 28-29 3.2 集疏港交通特征分析 29-31 3.3 船舶到港诱发的货运交通需求产生机理研究 31-36 3.3.1 货运交通需求产生机理研究 31-34 3.3.2 货运交通需求影响因素分析 34-36 4 集装箱港区货运交通需求预测模型 36-51 4.1 船舶到港和装卸量时间分布的仿真研究 36-46 4.1.1 船舶到港和装卸量的随机性分析 36-37 4.1.2 船舶航行作业过程研究 37 4.1.3 船舶航行作业系统仿真模型 37-46 4.2 船舶到港影响下的集卡车抵港时间分布研究 46-48 4.2.1 集港集卡车抵港分布规律 46-47 4.2.2 疏港集卡车抵港分布规律 47-48 4.3 货运交通需求预测模型 48-51 5 模型验证与实例分析 51-62 5.1 海沧港区嵩屿集装箱码头一期工程概况 51-54 5.1.1 自然条件 52-53 5.1.2 港口设施状况 53-54 5.2 模型验证 54-59 5.2.1 预测结果 54-59 5.2.2 模型验证 59 5.3 嵩屿一期工程货运交通需求预测 59-62 6 总结与展望 62-64 6.1 全文总结 62 6.2 研究展望 62-64 参考文献 64-67 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 67-68 致谢 68-69
|
相似论文
- K公司计划及预测改进对于合理库存配置的研究,F224
- 基于图的标志SNP位点选择算法研究,Q78
- 液力减速器制动性能及用于飞机拦阻的仿真研究,TH137.331
- 深空撞击探测末制导律的设计与分析,V448.2
- 卫星姿态的磁控制方法研究,V448.222
- Hall推进器寿命预测和壁面侵蚀加速实验研究,V439.2
- 高精度激光跟踪装置闭环控制若干关键问题研究,TN249
- 网络语音传输丢包的恢复技术,TN912.3
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 网络化系统的鲁棒模型预测控制,TP273
- 硝酸钠制配过程中pH值的预测控制及仿真研究,TP273
- 离散非线性系统输入到状态稳定性研究,TP13
- 过程支持向量机及其在卫星热平衡温度预测中的应用研究,TP183
- 山西省人口中长期发展变化趋势预测,O212.1
- 云南省勐腊县南坡铜矿床成矿规律与成矿预测研究,P618.41
- 计算智能在数字化卷烟叶组配方中的应用研究,TS44
- 地州级卷烟销量预测影响因素研究,F224
- 基于不确定性系统研究方法的高校学生学习成绩分析与预测,G642.4
- 农业昆虫中微RNA基因的生物信息学预测,S186
- 基于电子海图的海上溢油预测系统的设计与实现,X55
- 文山官房钨矿区水文地质条件及矿坑涌水量预测,TD742
中图分类: > 交通运输 > 综合运输 > 集装箱运输
© 2012 www.xueweilunwen.com
|