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停车诱导在智能移动终端上的设计与实现

作　者: 吴翔
导　师: 刘峰
学　校: 南京邮电大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 智能终端停车诱导信息系统 Android操作系统时间序列预测模糊聚类分析
分类号: TN929.53
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 33次
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内容摘要

近年来,随着城镇化进程的加速,城市机动车使用需求和交通承载能力之间的矛盾日益凸显,智能化、信息化、系统化的交通已经成为人们迫切的需要。同时,针对这一需要应运而生的智能交通系统(ITS)也在随着技术和经济的发展而不断向前发展。停车诱导信息系统(PGIS)作为ITS的一个重要组成部分,其形式和内涵也有了新的发展空间。鉴于此,本文从实际应用需求出发,顺应当前各种移动应用迅速扩展的趋势,提出了一种应用于智能移动终端的停车诱导系统。主要工作分为以下几个方面:1、结合停车诱导系统的应用需求,介绍了当前智能移动终端平台上的几种主要技术,提出了基于Android系统的软件设计方案,描述了Android开发环境的搭建过程和移动GIS开发包的载入和使用方法。2、根据不同应用场景下信息需求的特点,将停车诱导功能分为出行前和行驶中两个部分。阐述了系统的整体结构与构建方式,描述了系统中各部分信息数据的流向,并对支撑系统运行的网络与数据库进行了结构与安全上的设计。在分析比较了传统停车诱导特点的基础上,分别实现了在电子地图中提供分步的参考行驶路径信息、基于当前车辆所在位置或者出行目的地位置附近的停车诱导信息功能,并在模拟器上进行测试,验证使用效果良好。3、分析停车场泊位信息变化的特点并据此提出假设,将影响泊位变化的因素分为主要的固有因素和次要的随机因素。然后结合小波分析理论和马尔科夫链模型对停车场泊位变化的规律进行研究,提出对停车场泊位进行短时预测的方法,实例测试结果显示较为准确。4、分析影响用户对停车场选择的多种条件因素,以相互独立的五个主要影响因素作为参考,根据模糊聚类的有关理论提出停车场选择模型,对耗费型和有益型的因素进行综合考虑和评估,给出满足不同驾车者需求偏好的最优选择。通过对一个假设用例进行建模计算,对比直观选择结果,验证该模型的有效性。5、总结了全文的工作,分析其中的不足和可以改善的地方,探讨并提出可能的改进方向和建议。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-14
  1.1 课题背景  9
  1.2 国内外发展现状  9-11
  1.3 课题的研究目的和意义  11-12
  1.4 论文的主要研究内容  12-14
第二章停车诱导的基本原理及国外现有系统  14-18
  2.1 工作原理  14-15
  2.2 德国停车诱导系统  15
  2.3 日本停车诱导系统  15-16
  2.4 美国的停车诱导系统  16-17
  2.5 各国停车诱导系统的比较  17-18
第三章基于智能移动终端的停车诱导关键技术  18-32
  3.1 定位技术  18-20
    3.1.1 GPS 技术  18-20
    3.1.2 移动定位  20
  3.2 无线网络技术  20-23
    3.2.1 移动IPv6  20-22
    3.2.2 3G 移动网络  22-23
  3.3 智能终端技术  23-26
    3.3.1 Android 系统库  23-24
    3.3.2 GIS 平台  24-25
    3.3.3 触屏控制技术  25-26
  3.4 车辆检测技术  26-27
  3.5 基于智能移动终端的工具软件  27-31
    3.5.1 Android 开发环境搭建  28
    3.5.2 GIS 电子地图开发包载入  28-31
  3.6 本章小结  31-32
第四章停车诱导系统整体结构设计  32-39
  4.1 系统功能设计  32-33
  4.2 系统结构分析  33-36
    4.2.1 系统结构  33-34
    4.2.2 系统构建方式  34-35
    4.2.3 系统数据流程  35-36
  4.3 系统设计  36-39
    4.3.1 系统网络结构  36
    4.3.2 系统数据库设计  36-38
    4.3.3 系统安全维护  38-39
第五章出行前车辆停放信息模块  39-58
  5.1 出行前模块框架  39-40
  5.2 出行前模块功能设计  40-47
    5.2.1 传统信息发布方式  40-41
    5.2.2 基于智能终端的信息发布  41-42
    5.2.3 参考行车路线  42-47
  5.3 泊位预测  47-54
    5.3.1 路阻函数  47-48
    5.3.2 时间序列预测  48-49
    5.3.3 短时泊位预测  49-54
  5.4 出行前功能测试与分析  54-57
    5.4.1 泊位预测实验  54-56
    5.4.2 结果分析  56-57
  5.5 本章小结  57-58
第六章行驶中车辆停放引导模块  58-71
  6.1 行驶中模块框架  58
  6.2 行驶中模块功能设计  58-64
    6.2.1 手持移动VMS  59-60
    6.2.2 实时路况查询  60-62
    6.2.3 LBS 停车引导  62-64
  6.3 最优停车选择模型  64-67
    6.3.1 选择影响因素  65
    6.3.2 基本概念与模型建立  65-66
    6.3.3 模糊判断过程  66-67
  6.4 行驶中功能测试与分析  67-70
    6.4.1 假设用例计算  68-69
    6.4.2 实验结果分析  69-70
  6.5 本章小结  70-71
第七章总结与展望  71-73
  7.1 总结  71
  7.2 展望  71-73
参考文献  73-76
致谢  76-77
攻读硕士学位期间取得的研究成果  77-78
攻读硕士学位期间参加的科研项目  78

停车诱导在智能移动终端上的设计与实现

内容摘要

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