学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

虹膜识别的定位算法研究

作　者: 张凯歌
导　师: 何希勤
学　校: 辽宁科技大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: 生物特征识别虹膜识别虹膜定位区域生长
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 15次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

生物特征识别技术是以人体固有特征作为识别介质,以达到准确识别个人身份的一种新兴研究学科。由于虹膜的生理特点优势,使得虹膜识别具有更高的准确性与防伪性,被认为具有潜在广阔的应用前景的一种身份识别方式,成为研究热点。本文的研究工作主要集中在对虹膜图像的光斑噪声去除和虹膜内外边界的定位两方面。并实现了其各个步骤,即瞳孔内光斑去噪、虹膜内外边界定位、虹膜有效区域归一化三个模块。在定位方面,基于改善虹膜内外边缘定位的速度,同时满足虹膜定位对精度与鲁棒性的要求,提出了改进的虹膜定位算法,该算法主要特点是:(1)将虹膜的内外边缘近似成圆形,进行平面不共线三点的圆拟合运算,快速定位出虹膜的内外边界;(2)部分虹膜图像瞳孔部分由于受到采集图像装置的光照影响,含有光斑噪声,在进行虹膜内边界定位过程中会出现定位错误的情况,用区域生长法对光斑进行处理,精确定位出这些虹膜图像。为了消除虹膜纹理弹性变形对后续工作造成的影响,对定位出的虹膜圆环区域进行归一化处理。最后,将本文的成果及结论加以总结,并对今后的研究工作提出自己的几点期望。

全文目录

中文摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
1. 绪论  9-17
  1.1 项目研究的背景和意义  9-10
  1.2 生物识别技术  10-13
    1.2.1 生物识别技术简介  10-12
    1.2.2 生物识别技术的发展  12-13
  1.3 虹膜识别的国内外研究现状及存在的问题  13-15
    1.3.1 虹膜识别的国内外研究现状  13-14
    1.3.2 虹膜识别技术中存在的问题  14-15
  1.4 论文主要工作内容及结构编排  15-16
  1.5 本章小结  16-17
2. 虹膜识别技术  17-22
  2.1 虹膜的生理结构及特征  17-18
  2.2 虹膜识别的基本步骤  18-21
  2.3 本章小结  21-22
3. 虹膜定位算法的实现  22-42
  3.1 现有的虹膜定位算法  22-28
    3.1.1 Daugman 圆周差分算法  22-24
    3.1.2 边缘检测加Hough 变化的两步虹膜定位法  24-25
    3.1.3 最小二乘拟合算法  25-26
    3.1.4 其他定位算法  26-28
  3.2 虹膜定位的实现  28-35
    3.2.1 内边界定位  29-33
    3.2.2 外边界定位  33-35
  3.3 虹膜噪声检测  35-40
    3.3.1 区域生长  36-37
    3.3.2 去除光斑  37-40
  3.4 实验结果及比较  40-41
  3.5 本章小结  41-42
4. 虹膜图像的归一化与增强  42-49
  4.1 虹膜图像归一化  42-44
  4.2 虹膜图像的增强  44-47
  4.3 确定虹膜的有效区域  47-48
  4.4 实验结果及比较  48
  4.5 本章小结  48-49
5. 结论与展望  49-51
  5.1 结论  49
  5.2 展望  49-51
参考文献  51-55
致谢  55

虹膜识别的定位算法研究

内容摘要

全文目录

相似论文