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基于纹理特征的遥感影像面状地物半自动提取技术研究

作　者: 金飞
导　师: 张占睦
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: 影像理解 纹理特征 区域生长 频域变换 多尺度框架 半自动提取
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 68次
引　用: 1次
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内容摘要


随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通信技术的发展,现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段,具备了多层次、多角度、全方位和全天候的空间信息获取手段。从遥感影像中获取目标信息已成为空间信息更新的重要途径,广泛应用于国民经济生产和军事情报获取。本文从影像理解和测绘领域数字化生产作业出发,重点研究了基于纹理的遥感影像典型面状地物半自动提取的算法,其关键点是地物纹理特征的提取、特征匹配以及区域提取等一系列相关技术。本文主要工作有:1.介绍了遥感影像理解的概念、意义和难点,分析了遥感影像面状地物提取的现状和研究方向,结合面状地物的纹理特征,论述了基于纹理进行面状地物提取的相关技术。2.根据不同地物的纹理特征,有针对性的实验了常用的面状地物提取算法,并依据实验结果对算法进行了分析和改进。3.详细分析了基于Log-polar变换和傅立叶变换的居民地提取方法并对其进行了改进;提出了将Radon变换和树型小波变换结合处理的算法,将其用于不同比例尺全色遥感影像的居民地提取,取得了较理想的实验结果。4.分析和研究了三种基于多尺度框架的仿射不变特征提取技术,针对不同典型面状地物分别进行了实验,实现了较精确的半自动提取,具有较强的实用性。

全文目录


摘要  6-7
Abstract  7-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 引言  8
  1.2 研究背景  8-12
    1.2.1 遥感影像理解的概念和意义  8-9
    1.2.2 遥感影像面状地物提取现状  9-12
  1.3 论文研究目的和意义  12
  1.4 论文研究内容及结构  12-14
    1.4.1 研究内容  12-13
    1.4.2 论文结构  13-14
第二章 基于纹理特征的面状地物提取基本方法  14-26
  2.1 面状地物与纹理特征  14-16
    2.1.1 纹理特征的概念  14-15
    2.1.2 面状地物的类型及其纹理特征  15-16
  2.2 常用的纹理分析方法  16-22
    2.2.1 基于统计的纹理分析方法  17-19
    2.2.2 基于频谱的纹理分析方法  19-20
    2.2.3 基于结构的纹理分析方法  20-22
  2.3 纹理特征相似性测度  22-24
  2.4 面状地物半自动提取的流程  24-25
  2.5 本章小结  25-26
第三章 面状地物提取的常用方法  26-36
  3.1 基于邻域均值的提取方法  26-29
    3.1.1 改进的邻域均值  26-27
    3.1.2 实验结果  27-29
  3.2 基于灰度共生矩阵的居民地提取  29-32
    3.2.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征描述  29-30
    3.2.2 实验分析  30-32
  3.3 基于Laws纹理测度的植被提取  32-35
    3.3.1 Laws纹理能量测量  32-33
    3.3.2 实验分析  33-35
  3.4 本章小结  35-36
第四章 基于频域变换的居民地提取  36-52
  4.1 Radon变换和Log-polar变换  36-40
    4.1.1 Radon变换及实验分析  36-38
    4.1.2 Log-polar变换及实验分析  38-40
  4.2 频域分析方法  40-44
    4.2.1 傅立叶变换  40-41
    4.2.2 小波变换与多分辨率分析  41-44
  4.3 基于频域变换的居民地提取实验  44-51
    4.3.1 基于Log-polar和傅立叶变换的居民地提取  44-48
    4.3.2 基于Radon变换和树型小波变换的居民地提取  48-51
  4.4 本章小结  51-52
第五章 基于多尺度仿射不变特征的提取方法  52-65
  5.1 基于MSA的仿射不变特征提取  52-56
    5.1.1 仿射变换及仿射不变特征  52-53
    5.1.2 MSA的定义  53-54
    5.1.3 MSA实现方法  54-55
    5.1.4 MSA的性质  55-56
  5.2 基于MSA直方图的仿射不变特征提取  56-57
    5.2.1 MSA直方图的定义  56
    5.2.2 MSA直方图实现方法  56-57
  5.3 基于非线性函数的仿射不变特征提取  57-59
    5.3.1 多尺度仿射不变特征的构造  57-58
    5.3.2 基于非线性函数的仿射不变特征  58-59
  5.4 基于仿射不变特征的提取实验  59-64
    5.4.1 基于仿射不变特征的植被提取  59-60
    5.4.2 基于MSA和MSA直方图的居民地提取  60-64
  5.5 本章小结  64-65
第六章 总结与展望  65-67
参考文献  67-72
作者简历 攻读学位期间科研学术情况  72-73
致谢  73

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法
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