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基于CAA平台的神经网络曲面重构优化技术

作　者: 刘爽
导　师: 李丽娟
学　校: 长春理工大学
专　业: 仪器科学与技术
关键词: CAA 神经网络 曲面重构 二次开发
分类号: TP391.72
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 3次
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内容摘要


随着CAD/CAE/CAM技术的发展,逆向工程的应用范围在不断的拓展,曲面重构技术是逆向工程的核心环节,受到了越来越多的重视。为了获取高精度的原始曲面,学者们设计了很多不同的算法,虽然有一部分算法已经比较成熟,但仍存在不少的缺陷。本文针对这方面的不足,提出了一种新的基于神经网络的曲面重构技术。本文在对BP?RBF神经网络理论研究的基础上,对点云数据的噪声点删除,数据修复等环节进行了大量的建模和仿真实验,并结合CATIA二次开发技术,利用CAA平台将神经网络算法和CATIA软件有效的结合起来,在脱离Matlab环境的基础下,实现去噪算法在CATIA软件中的应用,弥补了CATIA软件在点云预处理方面的不足,缩短了逆向工程时间,提高了曲面重构精度,达到了曲面优化的目的。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
第一章 绪论  7-11
  1.1 概述  7-9
  1.2 课题研究的目的意义  9
  1.3 课题研究的主要内容  9-11
第二章 基于BP神经网络的点云数据去噪技术  11-21
  2.1 BP神经网络概述  11
  2.2 BP算法原理  11-15
  2.3 BP模型建立  15-16
  2.4 BP算法验证  16-19
  2.5 BP网络的局限性  19-21
第三章 基于RBF神经网络的点云数据修补技术  21-28
  3.1 RBF神经网络概述  21
  3.2 RBF网络结构和算法  21-24
  3.3 RBF数据修补方法  24-25
  3.4 RBF网络仿真实验  25-28
第四章 曲面模型重构  28-41
  4.1 曲线拟合理论基础  28-31
  4.2 NURBS曲面重构原理  31-34
  4.3 MK82炸弹曲面重构实例  34-41
第五章 CATIA/CAA平台二次开发技术  41-44
  5.1 CATIA二次开发方式  41-42
  5.2 CAA的开发环境  42-44
第六章 基于CAA平台的神经网络曲面重构技术  44-50
  6.1 COM组件概述和生成  44-45
  6.2 程序设计开发  45-47
  6.3 开发实例及误差分析  47-49
  6.4 实验数据对比分析  49-50
第七章 结论与展望  50-51
致谢  51-52
参考文献  52-53

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 机器辅助技术 > 机器辅助设计（CAD）、辅助制图
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