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基于Logistics-ANN的小企业信用评估方法及其应用研究

作　者: 纪丰花
导　师: 姜明辉
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 国际贸易学
关键词: 主成分分析 Logistics回归神经网络小企业信用评估
分类号: F275
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 13次
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内容摘要

从上个世纪20年代以来，关于小企业信用评估的探索就已经成为国外信用评估研究的热点，相关学者立足于不同的角度和方法对小企业信用评估进行了深入全面的研究。经过多年的发展，在形成了一定理论研究成果的同时，该方法的应用也极大的推进了当地经济的发展和提高。在国外的研究中，小企业具有一套适合自身特征的信用评估方法和指标体系。但是目前我国在小企业的信用评估方面尚处于起步阶段，大部分研究是将小企业与中型企业混合在一起探讨信用评估方法，这与小企业自身特征不符，而国内专门针对小企业的文献研究少之又少，尚未形成一套完善的小企业信用评估体系。鉴于目前国内对小企业信用评估的研究现状，本文在对国内外相关理论进行梳理的基础之上，从小企业自身特征出发，通过对小企业信用数据及指标的特点进行分析，并结合现有的研究方法及其应用成果，得出了现有研究方法本身的不足之处以及在小企业信用评估应用方面存在的缺陷，由此构建了由Logistics分析和神经网络ANN分析共同组成的小企业信用评估方法，即首先针对小企业的指标特点引入Logistics方法进行指标筛选，随后将筛选出来的显著性变量作为神经网络模型的输入变量进行信用评估，并对该方法在小企业信用评估方面的应用进行了深入研究，最后将其应用结果与现存的小企业信用评估方法进行对比，得出了该方法具有判别精度高、简单易行等特点，进而结合该结果对未来的小企业信用评估研究提出了相关的结论和建议。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第1章绪论  8-24
  1.1 研究的背景及意义  8-10
  1.2 国内外研究现状  10-21
    1.2.1 小企业信用评估概念  10-13
    1.2.2 国外研究现状  13-17
    1.2.3 国内研究现状  17-20
    1.2.4 研究现状评述  20-21
  1.3 研究内容与方法  21-24
    1.3.1 研究内容  21-23
    1.3.2 研究方法  23-24
第2章现有的小企业信用评估方法及其局限性  24-37
  2.1 小企业及其影响信用评估的特点  24-29
    2.1.1 小企业的界定  24
    2.1.2 小企业的特征分析  24-27
    2.1.3 小企业数据及指标的特点分析  27-29
  2.2 现有的小企业信用评估方法及其应用效果  29-33
    2.2.1 现有的小企业信用评估方法  29-31
    2.2.2 现有的小企业信用评估方法应用效果  31-33
  2.3 现有小企业信用评估方法局限性  33-36
  2.4 本章小结  36-37
第3章基于Logistics-ANN 的小企业信用评估模型的构建  37-56
  3.1 基于 Logistics-ANN 的模型构建思路及步骤  37-41
    3.1.1 模型构建思路及框架设计  37-39
    3.1.2 单一模型选择  39-40
    3.1.3 模型构建步骤  40-41
  3.2 指标体系设计  41-44
  3.3 Logistics和 ANN 模型及其适用性分析  44-51
    3.3.1 Logistics模型  44-47
    3.3.2 ANN模型  47-51
  3.4 Logistics-ANN模型的实现  51-55
    3.4.1 Logistics-ANN模型运行的流程  51-53
    3.4.2 Logistics-ANN模型的具体实现  53-55
  3.5 本章小结  55-56
第4章基于Logistics-ANN的小企业信用评估模型的应用  56-78
  4.1 样本数据来源及指标处理  56-58
    4.1.1 数据来源  56
    4.1.2 指标处理  56-58
  4.2 基于Logistics-ANN模型的应用分析过程  58-71
    4.2.1 基于Logistics的指标优化  58-69
    4.2.2 基于优化指标的ANN模型应用  69-71
  4.3 应用结果的比较分析  71-77
    4.3.1 比较的依据  71-72
    4.3.2 与现行主要方法应用结果的比较  72-77
  4.4 本章小结  77-78
结论  78-80
参考文献  80-87
攻读学位期间发表的学术论文  87-89
致谢  89

基于Logistics-ANN的小企业信用评估方法及其应用研究

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