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从图书借阅看人类群体和个体行为的动力学机制

作　者: 樊超
导　师: 郭进利
学　校: 上海理工大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 人类动力学时间标度律时间序列分形可视图复杂网络
分类号: G250
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 68次
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内容摘要

多种多样的人类行为是纷繁世界中万物发展变化的内在驱动力，定量研究人类行为有助于从复杂纷纭的现象中揭示人类行为的普遍规律。过去，基于泊松过程假设，人们认为人类行为的发生是均匀的。随着在电子邮件和传统书信通信中发现人类行为具有阵发和重尾特征，这种传统假设遭到了质疑，对人类行为的大量定量研究成果相继产生，由此开创了“人类动力学”的新研究方向，并迅速引起了不同领域学者的密切关注。研究工作的迅猛发展使人类对自然界和人类本身的认识产生了质的飞跃。本学位论文首先介绍了人类动力学研究中的基本概念和数学模型，不仅总结了人类行为在通信、使用网络、工作、自身生理活动和空间迁移中表现出的时空标度规律，更重要的是指出了一些在现有的研究中被其它学者忽视的内容。然后以两所图书馆的真实借阅记录为研究对象从群体和个体两个层面分析了读者的借阅行为，并由此推断人类行为内在的一些普适特征，得出以下结论：图书的借阅时间在群体层面和个体层面分别服从指数分布和幂律分布；而对于借还书的间隔时间，群体行为和个体行为都服从幂律分布，且幂指数在1到3之间，并且前者的幂指数要大于后者。说明图书借阅行为具有偏离泊松的阵发和重尾特征，并且当个体行为叠加形成群体行为时，会使统计规律发生一定的变化。用重标极差法计算了以借阅量为观测值构成的时间序列的Hurst指数和非周期循环长度，发现人类行为具有长期正相关性和持续性，记忆效应对借阅行为有强烈影响，并与时间标度有关。群体用户的分形特征表现较为明显，而个体用户的时间序列中则有一定的波动性；并且不同的用户群之间，以及同一个数据集中的不同用户之间表现出了显著的个体差异。通过可视算法将人类行为的时间序列和复杂网络结合在一起，计算了由时间序列转化得到的复杂网络的拓扑参数，发现群体用户的网络具有无标度特征、小世界效应和等级结构，而个体用户的网络则只具有以上部分性质。可以认为，人类的重复性行为发生的时间序列中各个观测值之间存在潜在的密切联系，特别是对于日常生活中的某些重要时刻。我们还发现只有部分的个体行为网络具有分形结构和自相似的特征。此外，本文的分析也对于找寻时间序列和复杂网络之间的关系、网络属性之间的关系以及网络分形结构的起源具有一定的借鉴意义。

全文目录

中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
第一章绪论  11-15
  §1.1 选题背景及研究意义  11-12
  §1.2 本文主要工作  12-15
第二章人类动力学研究中的基本概念和数学模型  15-23
  §2.1 人类动力学研究中涉及到的分布规律  15-18
  §2.2 人类行为动力学模型简介  18-23
    §2.2.1 基于优先权决策的排队模型  18-19
    §2.2.2 截止时间的影响  19-20
    §2.2.3 基于兴趣的人类动力学模型  20-21
    §2.2.4 非齐次泊松过程模型  21-23
第三章人类行为的时空标度规律  23-34
  §3.1 人类行为的时间标度规律  23-30
    §3.1.1 人类通信模式  23-25
    §3.1.2 计算机网络使用模式  25-26
    §3.1.3 人与社会环境的交互模式  26-28
    §3.1.4 人类自身的生理活动模式  28-29
    §3.1.5 人类行为的时间特征  29-30
  §3.2 人类行为的空间标度规律  30-34
    §3.2.1 人类的空间迁移活动及数学模型  30-32
    §3.2.2 人类行为的空间特征  32-34
第四章基于图书借阅的人类行为标度律分析  34-42
  §4.1 数据来源与统计方法  34
  §4.2 群体用户借阅行为的统计特征  34-38
    §4.2.1 群体用户图书借阅时间的概率分布  34-36
    §4.2.2 群体用户借、还书的间隔时间的概率分布  36-38
  §4.3 个体用户借阅行为的统计特征  38-41
    §4.3.1 个体用户图书借阅时间的概率分布  38-39
    §4.3.2 个体用户借、还书的间隔时间的概率分布  39-41
  §4.4 本章小节  41-42
第五章基于图书借阅的人类行为分形分析  42-58
  §5.1 数据说明  42
  §5.2 图书借阅量的时间序列分析  42-47
    §5.2.1 R /S 分析法与 Hurst 指数  43-44
    §5.2.2 借阅行为时间序列的 Hurst 指数与非周期循环长度  44-47
  §5.3 图书借阅量可视图的拓扑分析  47-54
    §5.3.1 可视算法的基本原理  47-48
    §5.3.2 借阅行为可视图的统计特征  48-54
  §5.4 图书借阅量可视图的分形分析  54-56
  §5.5 本章小结  56-58
第六章个体用户借阅行为的分形分析  58-67
  §6.1 个体用户的选取  58-60
  §6.2 个体借阅行为的时间序列分析  60-61
  §6.3 个体借阅行为的网络拓扑分析  61-64
  §6.4 个体借阅行为的网络分形分析  64-66
  §6.5 本章小节  66-67
第七章结束语  67-70
参考文献  70-78
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果  78-79
致谢  79

从图书借阅看人类群体和个体行为的动力学机制

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