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基于音乐认知的默认模式网络功能连接性研究

作 者: 尧兰
导 师: 夏阳
学 校: 电子科技大学
专 业: 生物物理学
关键词: 默认模式网络 功能连接 磁共振成像 音乐训练 可塑性
分类号: Q42
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 38次
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内容摘要


默认模式网络(default mode network,DMN)是静息状态脑功能网络研究中最受关注的领域之一。静息状态的大脑活动变化可以反映脑的不同生理、病理状态,因而对研究大脑功能活动和工作机制具有重要意义。本文基于种子点算相关的功能连接分析方法,探讨音乐训练引起的DMN功能连接可塑性。结果如下:1.普通人辨别听觉任务时DMN功能连接的变化研究:研究了10名被试在静息态、初次判断声音刺激和重复判断声音刺激时DMN连接性的差异,发现静息态DMN连接强度>重复辨别时DMN连接强度>初次辨别声音刺激时DMN连接强度。可能是由于三种情况的任务负载逐渐增高,从而导致DMN功能连接逐渐减弱,提示DMN功能连接的强度与任务的负载程度呈反相关。2.音乐家感知音乐任务时DMN功能连接的变化研究:研究了12名音乐家在静息态、听觉搜索任务、被动聆听任务时的DMN连接性差异,发现静息态的DMN连接强度与听觉搜索的DMN连接强度相似,被动聆听任务时的DMN连接性减弱。可能由于音乐家长期的音乐训练,搜索单音的任务较简单,这个过程属于自动化加工,需要参与的资源较少。而被动聆听时,需要对目标音乐进行一系列的加工,整个过程需要有认知任务参与,所以DMN受到了一定抑制。3.音乐家静息态DMN功能连接的可塑性研究:研究了16名音乐家和16名非音乐家在静息态时的DMN功能连接性差异,发现音乐家DMN功能连接性比非音乐家强,可能是由于音乐家经过长期训练,使DMN相关区域的协调能力更强,同步活动性增强。提示长期的音乐训练有助于提高DMN的功能连接性,反映了音乐训练对大脑可塑性的影响。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 磁共振成像技术  9-11
    1.1.1 MRI 的发展历史  9
    1.1.2 血氧水平依赖的 fMRI  9-11
  1.2 默认模式网络的研究进展  11-13
    1.2.1 默认模式网络的概念  11-12
    1.2.2 生理学基础  12
    1.2.3 特点及功能意义  12-13
    1.2.4 临床应用  13
  1.3 音乐认知研究  13-14
  1.4 音乐训练导致大脑可塑性研究  14-15
  1.5 全文结构安排  15-16
第二章 普通人辨别听觉任务时 DMN 功能连接的变化研究  16-27
  2.1 引言  16
  2.2 实验材料和设计  16-17
    2.2.1 被试资料  16-17
    2.2.2 试验设计  17
  2.3 数据分析  17-18
    2.3.1 数据预处理  17-18
    2.3.2 种子点选取及功能连接分析  18
    2.3.3 统计分析  18
  2.4 结果  18-23
    2.4.1 行为结果  18-19
    2.4.2 各组 DMN 功能连接  19-21
    2.4.3 DMN 的组间差异  21
    2.4.4 事后检验  21-23
  2.5 讨论  23-25
  2.6 本章小节  25-27
第三章 音乐家感知音乐任务时 DMN 功能连接的变化研究  27-38
  3.1 引言  27-28
  3.2 试验材料和设计  28-29
    3.2.1 被试资料  28
    3.2.2 试验设计  28-29
  3.3 数据处理  29-30
    3.3.1 数据预处理  29-30
    3.3.2 种子点选取及功能连接分析  30
    3.3.3 统计分析  30
  3.4 结果  30-34
    3.4.1 各组 DMN 功能连接  30-33
    3.4.2 DMN 功能连接的组间差异  33-34
  3.5 讨论  34-37
  3.6 本章小节  37-38
第四章 音乐家静息态 DMN 功能连接的可塑性研究  38-46
  4.1 引言  38-40
  4.2 实验材料和设计  40
    4.2.1 被试资料  40
    4.2.2 扫描参数  40
  4.3 数据处理  40-41
    4.3.1 数据预处理  40-41
    4.3.2 种子点选取及功能连接分析  41
    4.3.3 统计分析  41
  4.4 结果  41-44
    4.4.1 各组 DMN 功能连接  41-43
    4.4.2 双样本 T 检验  43-44
  4.5 讨论  44-45
  4.6 本章小节  45-46
第五章 总结与展望  46-49
  5.1 本文总结  46-47
  5.2 工作展望  47-49
致谢  49-50
参考文献  50-56
硕士期间研究成果  56-57

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中图分类: > 生物科学 > 生理学 > 神经生理学
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