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阿尔茨海默病发病风险预测的循证研究及其应用
作 者: 惠晓萍
导 师: 徐勇
学 校: 苏州大学
专 业: 社会医学与卫生事业管理
关键词: 阿尔茨海默病 危险因素 Meta分析 风险预测 危险分数
分类号: R749.16
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
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目的本研究以循证理论为基础,分析阿尔茨海默病的主要危险因素,为其防治提供参考依据;构建阿尔茨海默病发病风险的评估模型,为预测个体阿尔茨海默病的发病风险奠定基础;将建立的阿尔茨海默病危险分数表及评估模型应用于苏州地区的老年人群,进行人群评价,以探讨该模型的实际应用价值。方法通过文献检索,收集1999年至2009年国内有关阿尔茨海默病危险因素的病例对照研究,运用Meta分析方法对各危险因素进行综合定量分析;结合阿尔茨海默病的流行病学资料,以10岁为1个年龄组,将不同暴露水平的危险因素转换成危险分数,建立阿尔茨海默病发病风险评估模型;将评估模型应用于苏州社区784名老年人(排除已患阿尔茨海默病者),对其阿尔茨海默病发病风险进行评估,并进行分析比较。结果纳入Meta分析的文献共12篇,累计病例1288例,对照2836例,在所研究的阿尔茨海默病相关危险因素中,痴呆家族史、丧偶、糖尿病具有统计学意义;建立了55~84岁不同年龄组的阿尔茨海默病危险分数转换表,对照个体情况,将表中所列有关分数相加得出组合危险分数,结合10年累积发病率,可以预测个体的发病风险;在调查的老年人群中,10年阿尔茨海默病发病风险<16.80%者,男性为87.59%,女性为68.24%,除糖尿病外,文化程度低、痴呆家族史,轻度认知功能损害、丧偶、情绪不良、缺乏体育锻炼和不参加集体活动等因素均随发病风险增高其检出率也增高,且差异在统计学上有显著意义。结论本研究利用我国现有的流行病学研究资料,运用Meta分析的方法,分析阿尔茨海默病的主要危险因素,构建了阿尔茨海默病发病风险评估模型,可用于评价个体未来10年阿尔茨海默病发病的潜在危险,这是健康教育的重要依据,有利于对高危人群进行筛选,为社区卫生服务的深入开展提供了有力证据,也为其他疾病危险因素的评价提供了有益的参考。
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全文目录
摘要 4-6 Abstract 6-9 前言 9-11 第一部分 中国老年人群阿尔茨海默病危险因素的Meta 分析 11-23 1. 研究方法 11-13 2. 结果 13-18 3. 讨论 18-22 4. 结论 22-23 第二部分 阿尔茨海默病发病风险预测的循证研究 23-35 1. 研究方法 23-28 2. 结果 28-31 3. 讨论 31-33 4. 结论 33-35 第三部分 “阿尔茨海默病个体发病风险评估模型”在苏州地区老年人群中的应用及分析 35-40 1. 对象和方法 35-36 2. 结果 36-37 3. 讨论 37-39 4. 结论 39-40 全文总结与展望 40-41 参考文献 41-45 综述 健康风险评估的研究进展 45-51 参考文献 49-51 攻读学位期间公开发表的论文 51-52 致谢 52-53
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中图分类: > 医药、卫生 > 神经病学与精神病学 > 精神病学 > 脑器质性精神障碍 > 老年及早老性精神障碍
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