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模糊控制器在股票投资中的应用研究

作　者: 方蕾
导　师: 魏建国
学　校: 武汉理工大学
专　业: 金融学
关键词: 模糊控制 股票投资 移动平均线 隶属函数
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 41次
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内容摘要


自从1990上海交易所诞生以来,中国的股票市场可谓发展迅速。股票市场不仅在宏观经济调控、企业融资和社会资源配置等方面发挥着特定的作用,还为投资者创造了一个获得高额回报的机会。股票价格的研究和预测成为众多学者和投资者关注的焦点。然而,股票市场的复杂性、非线性、时变性和滞后性是我们面临的主要问题。20世纪80代以来,新技术、新理论的层出不穷为我们对股票市场行为的研究提供了新的有力工具。其中,模糊控制是一种在模糊数学的基本思想和理论的基础上利用人的控制经验(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。众所周知,股票市场本身就是一个极其复杂的系统,它是一个由众多元素组成的集合体,股票价格的影响因素数不胜数,我们不知道这些因素影响有多大、何时影响、如何影响。像这样一种我们不能得到其精确数学模型的对象,采用模糊控制方法就可以针对性的解决。本文基于股票市场的模糊性特征的研究,为了实现计算机代替人进行股票投资决策,避免非理性操作,将模糊控制控制方法与技术分析中的移动平均线法相结合,设计出了股票投资的模糊控制器,并通过数学工具MATLAB对涉及的算法进行编程,使分析和计算过程简化,最后进行实例验证证实了该系统的可行性及精确性,给出具体的投资建议。本文的结构框架如下：第一章,主要介绍本课题的研究背景和研究意义,并对国内外研究现状进行了分析。第二章,主要介绍了模糊控制的基本理论、相关概念和目前应用的概况,初步阐述了模糊控制系统的构成,并指出了模糊控制方法在股票投资中所面临的问题。第三章,对我国股票市场模糊性特征的成因、表现及模糊控制方法应用于股票市场的必要性与可行性进行分析。第四章,具体介绍了什么是模糊控制系统以及本论文中所采用的相关股票技术指标——移动平均线。第五章,是本文的核心,对股票投资模糊控制器进行设计,并用Matlab编程来实现相关的算法,给出设计流程图。第六章,通过实例验证该系统的有效性及准确性,并给出具体的投资决策。最后一章是本文的结束语,指出创新点并对全文进行总结与展望。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章 绪论  9-14
  1.1 论文选题背景与意义  9-11
  1.2 国内外研究现状分析  11-13
  1.3 论文主要内容、方法和结构安排  13-14
第2章 模糊控制理论概述  14-18
  2.1 自然语言与模糊集合  14-15
  2.2 模糊逻辑  15-16
  2.3 模糊控制应用概况及在股票投资中所面临的问题  16-18
第3章 股票市场的模糊性特征  18-22
  3.1 股票市场模糊性特征的成因  18-19
  3.2 我国股票市场模糊性特征的表现  19-20
  3.3 模糊控制应用于股票市场的必要性及可行性分析  20-22
第4章 模糊控制系统及采用股票技术指标介绍  22-28
  4.1 模糊控制系统  22-23
  4.2 移动平均线  23-28
    4.2.1 移动平均线的种类  24-25
    4.2.2 移动平均线的特性  25-26
    4.2.3 买入时机点  26-27
    4.2.4 卖出时机点  27-28
第5章 股票投资模糊控制器的设计  28-52
  5.1 股票投资模糊控制器结构  28-31
    5.1.1 模糊控制器的基本结构  28-29
    5.1.2 模糊控制器的主要类型  29-30
    5.1.3 股票投资模糊控制器的结构确定  30-31
  5.2 语言变量的论域的确定  31-33
    5.2.1 论域及基本论域  31
    5.2.2 语言变量值的选取及语言变量论域上的模糊子集  31-32
    5.2.3 股票投资模糊控制器语言变量的论域的确定  32-33
  5.3 隶属函数的确定  33-37
    5.3.1 隶属函数的确定原则  33-34
    5.3.2 常用隶属函数的图形  34-35
    5.3.3 隶属函数对模糊控制性能的影响  35-36
    5.3.4 股票投资模糊控制器隶属函数的确定  36-37
  5.4 股票投资模糊控制规则的建立  37-40
    5.4.1 模糊控制规则的表示及特性  37-39
    5.4.2 股票投资模糊控制规则描述  39-40
  5.5 模糊推理及关系矩阵  40-45
    5.5.1 模糊推理概念  40-41
    5.5.2 模糊推理合成规则  41-43
    5.5.3 模糊条件推理  43-44
    5.5.4 关系矩阵  44-45
    5.5.5 股票投资模糊控制器的模糊推理过程  45
  5.6 解模糊化及模糊控制决策表的建立  45-52
    5.6.1 输出信息的解模糊化方法  45-48
    5.6.2 解模糊化  48
    5.6.3 股票投资模糊控制决策表  48-50
    5.6.4 模糊控制算法流程图  50-52
第6章 实例验证及其投资建议  52-54
第7章 结论  54-56
  7.1 本文创新点  54
  7.2 全文总结及研究展望  54-56
致谢  56-57
参考文献  57-60
附录A Matlab程序代码  60-69
附录B R的结果  69-73

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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