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运用智能模拟的发电公司竞价策略研究

作　者: 彭燕涛
导　师: 黄文杰
学　校: 华北电力大学（北京）
专　业: 管理科学与工程
关键词: 发电公司 竞价策略 智能模拟
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 47次
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内容摘要


按照电力市场月度合约竞价和现货竞价的交易规则,本文在利用市场公有数据的基础上,以发电公司为研究对象,运用人工智能领域的神经网络方法结合传统的机会约束规划方法对发电竞价策略进行了研究,推求出发电公司的月度竞价模型;运用智能算法中的二元进化算法,得出发电公司在现货市场中的竞价策略;开发了智能竞价决策系统,成功地实现了对发电公司在上述两个市场类型中竞价策略的模拟。

全文目录


中文摘要  3
英文摘要  3-6
第一章 引言  6-15
  1.1 论文背景及内容  6-9
    1.1.1 国外电力改革简述  6-7
    1.1.2 我国电力市场现状  7-9
  1.2 发电竞价的传统研究方法  9-11
    1.2.1 基于博弈论的方法  9-10
    1.2.2 基于预测的方法  10-11
  1.3 研究动态  11-12
  1.4 本文主要研究内容及思路  12-15
    1.4.1 研究的基本问题  12-13
    1.4.2 研究的内容  13-14
    1.4.3 研究的主要方法和成果  14-15
第二章 中长期电力市场交易规则  15-19
  2.1 市场简述  15-16
  2.2 市场交易规则  16-19
    2.2.1 分组竞价  16-17
    2.2.2 月度竞价规则  17-18
    2.2.3 成交电量及价格  18-19
    2.2.4 信息公布  19
第三章 中长期市场交易模型的研究  19-38
  3.1 购电者模型  19-21
    3.1.1 长期合约市场购电模型  19-20
    3.1.2 月度竞价市场购电模型  20-21
  3.2 发电公司月度竞价数据  21-25
    3.2.1 市场环境变量集  21-22
    3.2.2 内部环境变量集  22-24
    3.2.3 竞争对手状态集  24-25
  3.3 月度竞价模型  25-30
    3.3.1 神经网络概述  25-27
      3.3.1.1 BP 网络  25-26
      3 . 3 . 1 . 2 R B F 网 络  26-27
    3.3.2 历史数据的学习  27-28
    3.3.3 模型的建立  28-29
    3.3.4 模型的解  29-30
  3.4 实例应用及分析  30-38
    3.4.1 原始数据处理  30-33
    3.4.2 训练数据及结果处理  33-36
    3.4.3 报价决策及分析  36-38
第四章 实时电力市场竞价规则  38-44
  4.1 市场描述  38-41
    4.1.1 实时电力市场中的购电  39-40
    4.1.2 实时电力市场中的报价  40
    4.1.3 实时电力市场中的结算  40-41
  4.2 数据特点  41-42
    4.2.1 价格与需求数据(Price and Demand Data)  41-42
    4.2.2 机组报价数据  42
  4.3 实时报价影响因素  42-44
    4.3.1 单点报价情况  42-43
    4.3.2 曲线报价情况  43-44
第五章 发电公司实时竞价模型研究  44-56
  5.1 竞价约束条件  44-47
    5.1.1 机组物理约束  44-45
    5.1.2 机组发电成本  45-47
  5.2 最优竞价电量的确定  47-49
    5.2.1 不计合约电量和备用的情况  47-48
    5.2.2 计及合约电量和备用的情况  48-49
  5.3 投标电价的确定  49-53
    5.3.1 一般研究方法  49-50
    5.3.2 二元进化算法  50-53
  5.4 实例及结果分析  53-56
第六章 发电公司竞价系统  56-65
  6.1 系统的逻辑结构  57-58
  6.2 系统基本功能描述  58-60
    6.2.1 概述  58-59
    6.2.2 月度竞价决策模块  59
    6.2.3 实时竞价决策模块  59
    6.2.4 辅助模块  59-60
  6.3 系统的实现  60-64
    6.3.1 基于Java 的平台体系  60-63
    6.3.2 数据设计  63-64
  6.4 系统运行分析  64-65
结论  65-67
参考文献  67-70
致谢  70-71
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  71

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