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图像分解算法的改进及其应用

作　者: 李娜娜
导　师: 沈纯理
学　校: 华东师范大学
专　业: 基础数学
关键词: 泛函极小 偏微分方程 有界变差函数 振荡函数 图像填充 图像去噪 图像分解
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 151次
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内容摘要


本文的主要工作是将L．Vese和S．Osher提出的图像分解模型在算法上进行改进，这里主要通过对迭代过程中图像的不断更新以及一些基本的有限差分方法和半隐式迭代格式来实现，使得在实际操作中运行速度更快，效果更好。 接下来，我们分别用新算法和原算法对给定图像进行实验，通过对比实验结果来说明改进后的优越性所在，并简要分析其原因。文章的最后，我们还将介绍图像分解在图像填充、图像去噪等方面的应用及其发展。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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