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基于NAM图像处理系统的算法设计及实现

作　者: 王立飞
导　师: 陈传波
学　校: 华中科技大学
专　业: 软件工程
关键词: NAM 图像处理 算法设计 突出特征 图像增强
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 21次
引　用: 0次
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内容摘要


非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern represe Ntation Model,NAM)图像借助布局问题的思想,使用一个子模式集合来表示原模式。NAM图像处理系统建立了一个图像处理算法程序开发规范,遵守该规范开发出的图像处理算法可以很好的在研发人员之间共享。利用该系统平台图像算法研究人员可以:利用该平台提供的基础运算算法快速地开发新的图像算法;利用该平台图形化的人机交互接口和平台中提供的各种算法组件搭建复杂的图像处理系统;监测算法的运算过程,掌握算法的运算情况;对运算结果进行分析,形成报告。该系统是一个开放性的、组件化的图像算法开发平台,能不断的通过开发图像算法插件丰富其平台。灰度图像作为计算机最为常用的类型之一,在图像处理的历史过程中占据了一定的研究空间。尤其是图像设计中突出特征和图像增强方面,灰度图像的处理更是重要,比如消除无关背景,消除噪音,提高对比度等等。本文主要是对灰度变换和平滑处理两个方面的算法进行了深入的研究,并开发出了NAM图像处理系统的相应算法插件。讨论了NAM图像处理系统及具体的算法插件的开发,并展示其处理结果,主要是针对灰度图像的算法实现:反色变换,窗口灰度变换,灰度折线变换,均值滤波,孤立像素消除。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-11
  1.1 论文研究背景  8
  1.2 论文研究的意义  8-9
  1.3 国内外研究现状及发展趋势  9-10
  1.4 本文的主要研究内容  10-11
2 理论基础  11-21
  2.1 NAM 图像处理系统  11-17
  2.2 NAM 图像处理系统的算法开发步骤  17-20
  2.3 本章小结  20-21
3 算法设计及实现  21-52
  3.1 NAM 图像处理系统的处理器类  21-29
  3.2 图像灰度变换  29-39
  3.3 图像平滑处理  39-51
  3.4 本章小结  51-52
4 实验结果测试  52-57
  4.1 算法验证的步骤  52
  4.2 NXN 均值滤波实现结果的对比  52-56
  4.3 本章小结  56-57
5 总结与展望  57-58
  5.1 全文总结  57
  5.2 课题展望  57-58
致谢  58-59
参考文献  59-62

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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