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基于CA模型的城市空间扩展研究
作 者: 王新云
导 师: 王伟;张松波
学 校: 武汉大学
专 业: 大地测量学与测量工程
关键词: 城市空间扩展 模拟 元胞自动机 地理信息系统
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 827次
引 用: 11次
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内容摘要
元胞自动机(cellular Automata,简称CA)是一种时间、空间都离散的动力学模型,是研究复杂系统随着时空变化的典型方法,特别适合对复杂系统的时空动态变化的模拟。 城市的发展受到自然、社会、经济等多种因素的相互作用,具有不确定性、混沌等复杂系统的基本特性。对城市发展的动态演化模拟,为我们理解城市的发展规律和特征,对制定城市发展规划有指导意义。 本文首先介绍了CA模型目前的研究现状,然后对CA模型的原理做了详细的介绍和论述,在此基础上综合分析CA模型在城市空间扩展变化中的应用研究。 随后本文在理论的基础上将传统的CA原理进行了扩展,并对武汉市的城市发展变化进行验证。 最后,作者在介绍上述理论的基础上,用实验的方法来验证CA模型在研究城市发展的变化方面是切实可行的。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-12 第一节 中国城市发展现状 8-9 第二节 研究本课题的目的和意义 9-10 第三节 目前国内外的研究现状 10-11 第四节 本论文的研究内容 11-12 第二章 元胞自动机介绍 12-22 第一节 元胞自动机的发展历程 12-13 第二节 CA的原理介绍 13-20 2.2.1 自动机 13-14 2.2.2 CA的原理 14-18 2.2.3 CA模型的基本特点 18-19 2.2.4 元胞自动机在城市模型中的应用 19-20 2.2.4.1 克拉克的城市扩展模型 19 2.2.4.2 CA模型的扩展 19-20 第三节 CA与GIS集成用于时空动态建模分析 20-21 第四节 传统元胞自动机模型存在的问题 21-22 第三章 一般CA模型的扩展 22-31 第一节 灰色局势决策理论 22-25 3.1.1 确定事件、明确对策 22 3.1.2 效果测度 22-23 3.1.3 效果测度矩阵 23-24 3.1.4 决策准则 24 3.1.5 多目标局势决策与CA的结合 24-25 第二节 层次分析法(AHP) 25-31 3.2.1 层次分析法的基本原理介绍 25-30 3.2.2 层次分析法在CA中的应用 30-31 第四章 城市空间扩展模型的建立 31-36 第一节 城市空间扩展基本框架 31-32 第二节 模型的建立过程 32-36 4.2.1 定义元胞 32 4.2.2 元胞的状态集定义 32-33 4.2.3 元胞的演变规则 33-36 第五章 实验分析与结果—以武汉市为例 36-45 第一节 武汉市概况 36-38 5.1.1 自然条件 36-37 5.1.2 社会经济条件 37-38 5.1.3 土地利用情况 38 第二节 数据资料的收集与准备、处理 38-39 第三节 实验系统的设计 39-41 5.3.1 Arcview3.2介绍 40 5.3.2 系统结构 40-41 第四节 实验结果分析 41-45 5.4.1 模拟结果 41-42 5.4.2 不同政策方案下的实验结果 42-44 5.4.3 实验总结 44-45 第六章 论文总结 45-47 第一节 总结 45-46 第二节 建议和展望 46-47 参考文献 47-51 致谢 51
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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