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基于DFL的多Agent自动推理平台设计

作　者: 童海峰
导　师: 李凡长
学　校: 苏州大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: Agent 多Agent系统自动推理
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 64次
引　用: 2次
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内容摘要

本文利用动态模糊逻辑(DFL)作为形式化描述工具,提出了Agent的推理模型,并在此基础上构造了一个多Agent系统推理平台。主要工作包括:基于DFL理论,构造了单个Agent的推理模型;分析了当前多Agent系统的研究状况,构建了多Agent系统的推理平台;给出了Agent推理过程中的选择算法、反馈算法、协商算法和推理算法;给出了该平台在组合数学中的初步应用。综上所述,本文的特点主要有如下几点: 1、提出了基于DFL的多Agent自动推理平台的设计方案,并进行了初步的实例分析; 2、提出了基于DFL的Agent自动推理过程中的选择算法、反馈算法、协商算法等; 上述工作,对多Agent系统进行了合理的形式化描述,既弥补了现有理论的不足,又为进一步研究多Agent系统提供了新的途径。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-10
第一章引论  10-22
  1．1 多Agent系统的理论  10-17
    1．1．1 多Agent系统(MAS)的概念  10-12
    1．1．2 多Agent系统的组织  12-13
    1．1．3 多Agent系统的通信  13
    1．1．4 多Agent系统的协调  13-15
    1．1．5 多Agent之间的依赖  15-16
    1．1．6 多Agent联合心智状态  16-17
  1．2 多Agent系统的自动推理  17-20
    1．2．1 Agent的推理  17-18
    1．2．2 多Agent的自动推理  18-19
    1．2．3 问题的提出  19-20
  1．3 本文的内容安排  20-22
第二章理论工具——动态模糊逻辑  22-30
  2．1 动态模糊(DF)命题逻辑公式  22-25
  2．2 DFL的谓词演算  25-27
  2．3 动态模糊推理规则  27-29
  2．3 小结  29-30
第三章基于DFL的多Agent自动推理平台设计  30-54
  3．1 设计原则  30-31
  3．2 设计思想及步骤  31-32
  3．3 基于DFL的Agent构造  32-40
    3．3．1 Agent心智状态的形式化描述  32-34
    3．3．2 多Agent群体心智状态的形式化描述  34-37
    3．3．3 单个Agent的构造  37-39
    3．3．4 知识库的构造  39-40
  3．4 MAS-ARP的构造  40-46
    3．4．1 多Agent的基本框架  40-42
    3．4．2 MAS-ARP的交互机制  42
    3．4．3 MAS-ARP交互的约束条件  42-44
    3．4．4 MAS-ARP的通信语言  44-45
    3．4．5 MAS-ARP的相识者模型  45-46
  3．5 MAS-ARP各部分的工作机制  46-53
    3．5．1 管理Agent选择推理联盟的模型  46-49
    3．5．2 任务Agent a_i反馈模型  49-50
    3．5．3 协商模型  50-52
    3．5．4 联盟的推理模型  52-53
    3．5．5 MAS-ARP的工作机制  53
  3．6 小结  53-54
第四章 MAS-ARP在组合数学中的应用  54-63
  4．1 MAS—ARP在组合数学中的应用  54-61
  4．2 MAS—ARP在其它方面的应用  61-62
  4．3 本章小结  62-63
第五章总结与展望  63-64
参考文献  64-68
致谢  68-69
附录  69-70
汉英名词对照  70-71
部分代码  71-75

基于DFL的多Agent自动推理平台设计

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