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地图数据网络分发中数据压缩与加密技术的研究
作 者: 刘爱龙
导 师: 陈广学;崔铁军
学 校: 中国人民解放军信息工程大学
专 业: 地图制图学与地理信息工程
关键词: 数据分发 数据压缩 数据加密 小波 数字水印
分类号: P283
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 176次
引 用: 2次
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内容摘要
互连网络的快速发展为空间数据传输提供了新的分发途径。在网络数据分发过程中,数据的压缩技术是解决网络带宽小与数据量大之间矛盾的主要手段,数据加密技术则保证了数据传输的安全性,是网络数据分发可行性的基础。因此数据加密与压缩技术是整个分发体系关键部分之一。同时数字水印技术的出现为数据加密与追踪提供了新的技术手段。 本文在研究数据压缩与加密基本理论与方法的基础上,重点探讨了数据压缩与加密的具体算法。深入研究了对称加密算法中的DES、AES和非对称加密算法中的RSA算法,在此基础上对这几种算法进行了比较与分析,针对实际的应用,提出了一种散列组合加密算法。在详细分析了Huffman、LZ77、LZ78和LZW等压缩算法的原理与具体实现的基础上,通过比较它们的特点和优缺点筛选出了适合数据分发应用的算法,并对算法进行了改进。论文还介绍了数字水印技术的概念、理论和方法,研究了数字水印实现的几种不同途径,实现了基于小波域的数字水印的嵌入与提取,为数字水印的实际应用作了技术准备。最后对整个论文研究内容做了总结,并对将来的工作做了简要的展望。
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全文目录
目录 3-6 摘要 6-7 Abstract 7-8 第一章 绪论 8-14 1.1 引言 8 1.2 课题研究的目的和意义 8-9 1.3 网络数据分发的体系结构 9-10 1.3.1 数据分发基本网络结构 9 1.3.2 数据分发流程 9-10 1.4 数据压缩与加密国内外现状 10-13 1.4.1 数据压缩的发展现状 10-11 1.4.2 数据加密的发展现状 11-12 1.4.3 空间数据网络传输中压缩与加密技术现状 12-13 1.5 本文研究的主要内容与组织形式 13-14 第二章 数据压缩 14-31 2.1 数据压缩基本原理及分类 14-15 2.1.1 数据压缩的基本原理 14-15 2.1.2 压缩分类 15 2.2 空间数据的有损压缩算法 15-19 2.2.1 矢量数据压缩 16-17 2.2.2 空间栅格数据压缩 17-19 2.2.2.1 JPEG压缩算法 17-18 2.2.2.2 应用小波变换进行数据压缩 18-19 2.3 数据传输中的无损压缩算法 19-27 2.3.1 基于统计模型的压缩算法 19-20 2.3.1.1 香农-范诺编码 19-20 2.3.1.2 Huffman编码压缩算法 20 2.3.2 基于字典模型的压缩算法 20-27 2.3.2.1 第一类字典模型算法 22-23 2.3.2.2 第二类字典模型算法 23-27 2.4 压缩算法的分析比较与改进 27-30 2.4.1 压缩算法的分析比较 27-28 2.4.2 压缩算法的改进与实现 28-30 2.4.2.1 压缩算法的改进 28 2.4.2.2 压缩算法的实现 28-30 2.5 本章小结 30-31 第三章 数据加密 31-56 3.1 加密基本概念与分类 31-32 3.1.1 加密的基本概念与模型 31 3.1.2 加密算法的分类 31-32 3.2 加密算法研究与实现 32-49 3.2.1 对称加密算法 32-46 3.2.1.1 DES算法 32-40 3.2.1.2 多重DES算法 40-41 3.2.1.3 AES算法 41-46 3.2.2 非对称加密算法 46-49 3.2.2.1 RSA算法 47-49 3.2.2.2 利用RSA实现数字签名系统 49 3.3 几种加密算法的分析与比较 49-51 3.4 网络数据分发中对加密方式的改进与实现 51-55 3.4.1 加密算法改进 51-52 3.4.2 改进算法实现 52-55 3.4.2.1 加密 52 3.4.2.2 解密 52 3.4.2.3 程序实现 52-55 3.5 本章小结 55-56 第四章 数字水印技术 56-78 4.1 数字水印的概念与应用 56-58 4.1.1 数字水印的概念 56-57 4.1.2 数字水印的应用领域 57-58 4.2 水字水印的特征 58-59 4.2.1 数字水印的特征 58 4.2.2 数字水印的重要参数和变量 58-59 4.2.3 数字水印中的关键技术 59 4.3 数字水印的框架 59-62 4.3.1 数字水印框架 59-60 4.3.2 数字水印的嵌入与检测过程 60-62 4.4 数字水印嵌入算法 62-63 4.4.1 空间域方法 62 4.4.2 变换域方法 62-63 4.4.3 其它的水印处理算法 63 4.5 基于小波域的数字水印算法 63-77 4.5.1 小波变换的基础理论 64-68 4.5.2 小波域数字水印的实现 68-76 4.5.2.1 水印的嵌入 69-71 4.5.2.2 水印的提取 71 4.5.2.3 相关性检验 71 4.5.2.4 水印嵌入与提取的代码实现 71-76 4.5.3 试验及结果 76-77 4.6 本章小结 77-78 第五章 结论及展望 78-80 5.1 论文总结 78 5.2 进一步的工作 78-80 参考文献 80-83 致谢 83-84 附录 84-85
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 地图制图学(地图学) > 地图编制
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