学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

小波技术在机械系统参数识别中的应用

作　者: 邹甲军
导　师: 冯志华
学　校: 苏州大学
专　业: 机械设计及理论
关键词: 小波变换 小波脊 Daubechies 小波 尺度函数 参数识别
分类号: TH17
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 162次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


小波分析是一种信号的时—频分析方法,它具有很多优良的特性, 因此在实际的工程中得到了广泛的应用。本文将小波理论引入到系统参数识别领域,以时域信息为基础分别对线性、非线性系统的各个参数进行了识别。文章的第一部分将小波理论应用于线性系统的模态参数识别中,提出了基于小波脊的模态参数识别法。首先对含有噪声的系统的自由响应信号进行阈值去噪处理,然后将去噪后的响应作基于Morlet 小波的时频分解, 再由小波系数模的局部极大值求得小波脊,最后求出系统的各阶模态的固有频率及阻尼比。为了验证该方法的有效性,在仿真计算的基础上本文还给出了一个悬臂梁实验模型, 仿真计算和实验结果都取得了很好的一致性。文章的第二部分将小波理论应用于线性时变系统及一些简单的非线性系统的参数识别中。首先将系统的微分方程投影到由Daubechies 尺度函数张成的子空间中去, 并利用Daubechies 小波的性质将系统微分方程转变为由未知参数构成的一个超越代数方程组,然后根据系统的输入及输出,求出与尺度函数支集相对应的各个微小时间段上微分方程的系数,从而最终实现在整个时间段上系统时变参数的识别。最后列举了常见单自由度及多自由度系统的仿真计算, 结果验证了此方法的有效性。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-6
目录  6-8
第一章 绪言  8-12
  1．1 本课题研究的背景及意义  8-9
  1．2 参数识别的研究概况  9-10
  1．3 本文研究内容  10-12
第二章 小波理论  12-18
  2．1 引言  12
  2．2 连续小波变换的定义  12-14
  2．3 连续小波的性质  14
  2．4 连续小波变换的时间—频率特性  14-15
  2．5 离散正交小波变换  15-16
  2．6 几种常用小波  16-18
第三章 基于小波的模态参数识别  18-38
  3．1 前言  18
  3．2 小波去噪的原理  18-19
  3．3 阈值的选取及量化  19-21
  3．4 利用小波去噪提取线性系统的自由响应  21
  3．5 小波脊  21-23
  3．6 基于小波脊的线性系统的模态参数识别  23-26
    3．6．1 单自由度系统  24-25
    3．6．2 多自由度系统  25-26
  3．7 程序及算法  26
  3．8 仿真实例  26-29
  3．9 实验  29-37
    3．9．1 实验模型  29
    3．9．2 实验设备  29-30
    3．9．3 实验设备连接图  30
    3．9．4 实验数据处理  30-37
  3．10 小结  37-38
第四章 Daubechies 小波在系统参数识别中的应用  38-67
  4．1 前言  38
  4．2 Daubechies 小波  38-44
    4．2．1 Daubechies 小波及其性质  38-40
    4．2．2 Daubechies 小波的数值求法  40-42
    4．2．3 关联系数  42-44
  4．3 单自由度线性时变系统的参数识别  44-49
    4．3．1 单自由度线性时变系统的参数识别  44-47
    4．3．2 最小二乘法进行解的优化  47
    4．3．3 归一化问题  47-49
    4．3．4 参数识别程序  49
  4．4 多自由度线性时变系统的参数识别  49-51
  4．5 单自由度非线性系统的参数识别  51-54
  4．6 多自由度非线性系统的参数识别  54-56
  4．7 参数识别实例  56-66
    4．7．1 单自由度线性系统  56-57
    4．7．2 刚度衰减系统  57-59
    4．7．3 周期时变系统  59-60
    4．7．4 突变系统  60-61
    4．7．5 光滑非线性系统  61-63
    4．7．6 多自由度线性系统  63-64
    4．7．7 多自由度非线性系统  64-66
  4．8 小结  66-67
第五章 总结与展望  67-69
参考文献  69-71
作者在攻读硕士学位期间撰写的论文  71-72
致谢  72-73
详细摘要  73-75

相似论文

  1. 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
  2. 图像的稀疏表示及编码模型研究,TP391.41
  3. 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
  4. 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
  5. 感觉刺激诱发脑电特征研究,R318.0
  6. 网络传输中的ROI图像编码算法研究,TN919.81
  7. 基于多尺度分析的图像融合算法研究,TP391.41
  8. 基于小波变换的三维模型特征提取技术的研究与实现,TP391.41
  9. 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
  10. 基于小波的雷达视频压缩方法研究,TN957.52
  11. 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
  12. 一种多数据流聚类异常检测算法,TP311.13
  13. 基于图像的信息隐藏技术研究,TP309.7
  14. 基于DM6446与小波的图像压缩系统设计与实现,TP391.41
  15. 基于声学特性的裂纹缺陷检测方法研究,TP274
  16. 结合DWT的动态数据校正研究及应用,TP274
  17. 汽车发动机惯性参数识别的试验研究,U467.2
  18. 基于小波变换和马尔可夫链的流量预测模型,TP393.06
  19. 基于小波变换的信号稀疏表示及其在图像去噪中的应用,TP391.41
  20. 基于离散小波变换的图像水印算法研究,TP309.7
  21. 脑部CT图像的压缩应用,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械运行与维修
© 2012 www.xueweilunwen.com