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多模式网络流量生成技术研究
作 者: 张烁
导 师: 赵荣彩
学 校: 解放军信息工程大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 多模式 自相似网络流量 随机网络流量 小波 网络处理器
分类号: TP393.06
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
网络流量生成技术作为网络拥塞控制、网络带宽分配以及网络性能评价的基础,为网络技术的发展提供了技术支持和保障。随着网络规模的不断扩大,网络结构日趋复杂、网络流量组成更加多样、网络流量特性日益复杂,面对现有网络流量生成模型不统一、流量生成类型较单一、流量生成性能不高等不足,本文围绕多模式网络流量生成和应用等相关关键技术进行了较为深入和系统的探讨及研究。本文主要研究内容和工作如下:1、分析现有的网络流量特性,对当前网络流量建模模型进行研究,从理论探索到仿真实验进行对比分析,为多模式网络流量生成模型的构建提供了多方位多角度的研究基础。2、将小波方法引入自相似网络流量生成技术,通过改进分形布朗运动随机中点置位法,进行符合自相似特性的时间序列求解,实现了符合预设Hurst值下的自相似网络流量生成。3、根据随机过程理论,与小波方法相结合,通过改变小波系数与尺度系数间的关联变量,给出了一种新的随机网络流量生成技术,实现了在设定概率分布以及设定期望方差情况下的多种随机网络流量生成。4、针对网络流量特性分析不统一的现象,运用多模式网络流量生成问题的统一描述,结合自相似网络流量生成技术及随机网络流量生成技术,分析了网络数据帧帧间时延、Hurst值、网络流量类型三者之间关系,给出了一种多模式网络流量生成技术。5、将多模式网络流量生成技术应用于“多模式网络流量生成系统”,将分层架构的多核网络处理器作为系统硬件开发平台,实现了多模式网络流量生成,并将系统应用于网络攻击行为检测、网络可用带宽测量和网络测试中进行测试,测试结果表明了以上相关技术的有效性。
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全文目录
表目录 6-7 图目录 7-9 摘要 9-10 ABSTRACT 10-11 第一章 绪论 11-19 1.1 研究背景 11-13 1.1.1 网络流量生成技术面临的挑战 11-12 1.1.2 课题研究的意义 12-13 1.2 相关研究 13-16 1.3 论文主要工作和研究内容 16-17 1.4 论文组织结构 17-19 第二章 网络流量建模分析 19-33 2.1 引言 19 2.2 理论基础 19-22 2.2.1 随机过程理论基础 19-21 2.2.2 自相似理论基础 21-22 2.3 随机网络流量模型 22-24 2.3.1 泊松分布 23 2.3.2 马尔可夫模型 23-24 2.4 自相似网络流量模型 24-31 2.4.1 基于重尾分布的自相似网络流量模型 24-26 2.4.2 基于分形的自相似网络流量模型 26-30 2.4.3 基于马尔可夫的自相似网络流量模型 30-31 2.5 本章小结 31-33 第三章 基于小波分形的自相似网络流量生成技术 33-47 3.1 引言 33 3.2 问题描述 33-34 3.3 自相似网络流量生成技术 34-42 3.3.1 问题分析 34-36 3.3.2 Haar 小波 36-37 3.3.3 自相似网络流量生成模型 37-42 3.4 测试及分析 42-46 3.5 本章小结 46-47 第四章 基于小波的随机网络流量生成技术 47-59 4.1 引言 47 4.2 问题描述 47-48 4.3 随机网络流量生成技术 48-53 4.3.1 随机网络流量生成模型 49-50 4.3.2 指定概率分布的随机网络流量生成求解 50-52 4.3.3 指定期望方差的随机网络流量生成求解 52-53 4.4 测试及分析 53-58 4.5 本章小结 58-59 第五章 多模式网络流量生成技术 59-67 5.1 引言 59 5.2 问题描述 59-61 5.3 多模式网络流量生成技术 61-63 5.4 测试及分析 63-66 5.4.1 测试方法 63-64 5.4.2 测试结果及分析 64-66 5.5 本章小结 66-67 第六章 基于多核处理器的多模式网络流量生成系统及应用测试 67-81 6.1 引言 67 6.2 系统实现 67-72 6.2.1 系统组成 68-69 6.2.2 系统设计 69-72 6.3 系统应用测试 72-79 6.3.1 网络攻击行为检测应用测试 72-74 6.3.2 网络测量应用测试 74-77 6.3.3 网络测试应用测试 77-79 6.4 本章小结 79-81 结束语 81-83 参考文献 83-87 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 87-89 致谢 89
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络测试、运行
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