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遥感图像中机场跑道检测技术研究

作　者: 应龙
导　师: 粟毅
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 电子科学与技术
关键词: 边缘检测 Canny准则边缘置信度直线提取线基元跑道检测
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
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引　用: 4次
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内容摘要

边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对边缘检测的各种算法做了总结,分析了各种算法的优点和不足,详细的介绍了Canny提出的边缘检测的三条准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应。在此基础上针对机场跑道的结构特征,改进了嵌入置信度的边缘检测算法,从实验结果看,该算法优于以往的方法。直线是图像理解中非常重要的中层描述符号,已有的提取算法存在一些需要改进的地方。边缘检测已经有许多成熟的算法,但是从边缘图像中提取直线的算法还不多见。本文提出一种从边缘图像中提取直线的快速算法。首先分析边缘图像的结构特征,然后给出线基元的概念,最后给出线基元和直线连接的规则。实验结果表明,算法的速度较快,对噪声有较好的抑制作用,并且可以应用到实际的目标识别系统中。本文提出了从高分辨率遥感图中检测机场跑道的算法流程。将嵌入置信度的边缘检测算法和基于线基元的直线提取方法应用到了该流程中,前者增加了检测结果的可靠性,后者加快了跑道检测速度。最后的实验结果表明本文算法是快速、稳健的。

全文目录

摘要  7-8
Abstract  8-9
第一章前言  9-11
  §1．1 本课题的研究背景和研究状况  9
  §1．2 本课题的研究意义  9-10
  §1．3 本文的主要工作  10-11
第二章边缘检测算法回顾  11-31
  §2．1 数字图像与边缘检测  12-14
    2．1．1 数字图像及数字图像处理  12-13
    2．1．2 边缘及边缘检测  13-14
  §2．2 边缘检测算法综述  14-24
  §2．3 Canny准则及Canny算法  24-29
    2．3．1 边缘检测的Canny准则  24-26
    2．3．2 Canny边缘检测算法  26-29
  §2．4 本章小结  29-31
第三章嵌入置信度的边缘检测  31-43
  §3．1 边缘置信度的定义  31-33
    3．1．1 利用边缘置信度的边缘检测方法概述  31-32
    3．1．2 边缘置信度的定义  32-33
  §3．2 梯度的计算  33-37
    3．2．1 离散域中梯度的估计  33-34
    3．2．2 差分模板的属性  34-35
    3．2．3 标准边缘模板  35-36
    3．2．4 梯度算子的属性  36-37
  §3．3 边缘检测实现方法  37-42
    3．3．1 差分模板  37
    3．3．2 图像梯度幅度的归一化处理  37-38
    3．3．3 极大值判别准则  38-39
    3．3．4 磁滞阈值处理  39-42
  §3．4 本章小结  42-43
第四章高分辨率遥感图像中机场跑道快速检测方法  43-55
  §4．1 遥感图像中机场目标判读的预备知识  43-46
    4．1．1 机场主要建筑设施的判读  43-44
    4．1．2 机场种类的判读  44-46
  §4．2 一种从边缘图像中提取直线的快速算法  46-51
    4．2．1 边缘检测  46-47
    4．2．2 线基元确定方法  47-48
    4．2．3 线基元的连接规则  48-49
    4．2．4 去干扰处理  49
    4．2．5 直线连接  49-51
  §4．3 机场跑道快速检测方法  51-53
    4．3．1 高分辨率遥感图像机场跑道检测的特点  51
    4．3．2 机场跑道检测流程  51-53
  §4．4 本章小结  53-55
第五章结束语  55-56
致谢  56-57
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文  57-58
参考文献  58-60

遥感图像中机场跑道检测技术研究

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