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汉语词法分析技术及其在机器人辅助教育智能接口中的应用研究

作 者: 张凌志
导 师: 齐丙辰
学 校: 天津师范大学
专 业: 计算机应用
关键词: 机器人辅助教育 计算语言处理 词法分析 隐马尔可夫模型 Viterbi算法
分类号: TP391.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 86次
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内容摘要


机器人辅助教育”是随着机器人技术的进步而发展开来的。使机器人同时具备演示和教学功能,在现实生活中具有很大的应用前景。同时,人们对于能和机器人进行语言交流的需求也是与日俱增的。 在机器人辅助教学中,机器人与学生进行面对面的对话是至关重要的。对一个机器人来说,在能跟人进行对话之前,必须先理解说话者的意思,这就涉及到自然语言处理的问题,本文的重点放在了汉语词法分析这一部分。本文的主要内容包括: (一) 介绍了机器人辅助教育的概念及其发展,并对计算语言学进行了简单的论述; (二) 介绍了词法分析的作用和重要性,以及在现实生活中的重要性。简单的介绍了隐马尔可夫模型和Viterbi算法。并论述了隐马尔可夫模型和Viterbi算法在词性标注的运用中的实现方法。 (三) 根据我们自己的词性标注模块,具体的讲解了隐马尔可夫模型和Viterbi算法的程序实现。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 文字信息处理
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