学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于随机分形的储层裂缝预测方法研究

作　者: 吴秋波
导　师: 李正文
学　校: 成都理工大学
专　业: 固体地球物理学
关键词: 随机分形分数布朗运动赫斯特指数 R/S分析小波变换边缘检测储层裂缝预测
分类号: P618.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 356次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

储层裂缝预测在油气勘探开发中具有重要的意义。储层裂缝分布具有很强的不均匀性、随机性和复杂性,反映储层的地震记录等地球物理响应也具有随机性和分形等非线性规律。基于随机分形理论,采用分数布朗运动模型,应用R/S分析技术和基于小波变换的谱参数估计方法计算地震道信号的赫斯特指数。赫斯特指数描述了地震道信号的复杂程度,由此可判别和预测储层裂缝。同时,论文研究了将地震振幅数据转化为灰度数字图像,运用基于离散分数布朗随机场的数字图像边缘检测算法预测储层裂缝的技术方法。 R/S分析技术和基于小波变换的谱参数估计方法均可以很好地计算赫斯特指数,相对而言,小波变换谱参数估计方法具有较好的抗噪性。在裂缝发育区段,由于地层介质弹性的非均质性及地震波的散射、吸收等使得地震反射序列变得更为复杂,这样,裂缝发育区地震信号的赫斯特指数小于非裂缝发育区。实例研究表明,应用赫斯特指数判别及预测裂缝是可行的。地震振幅数据沿层切片转化的灰度数字图像,具有很好的分形性质。其分形参数的变化体现出了裂缝的密度、走向等发育状况的变化。应用离散分数布朗随机场模型做边缘检测预测储层裂缝的密度、走向等发育情况有着较好的效果。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-5
目录  5-6
1 绪论  6-11
  1.1 选题依据  6-7
  1.2 研究发展现状及进展  7-9
    1.2.1 随机分形理论的研究及发展  7-8
    1.2.2 裂缝预测研究的发展及现状  8-9
  1.3 研究内容和思路  9-10
  1.4 研究特色及成果  10-11
2 随机分形理论基础  11-37
  2.1 测度理论与概率空间  11-17
    2.1.1 测度  11-14
    2.1.2 概率空间  14-17
  2.2 分形概念  17-24
    2.2.1 分形的定义  18
    2.2.2 分形维数  18-20
    2.2.3 分形的结构  20-24
  2.3 随机分形  24-37
    2.3.1 随机分形模型  24-27
    2.3.2 布朗运动  27-30
    2.3.3 分数布朗运动  30-37
3 赫斯特指数H的估计及其在储层裂缝预测中的应用  37-55
  3.1 赫斯特指数H的计算方法  37-51
    3.1.1 R／S分析  37-41
    3.1.2 基于小波变换的H计算方法  41-49
    3.1.3 仿真计算及分析  49-51
  3.2 基于赫斯特指数H的储层裂缝预测  51-55
    3.2.1 地震信号非线性特征分析  51-52
    3.2.2 基于赫斯特指数H的储层裂缝预测  52-55
4 离散分数布朗随机场边缘检测方法预测储层裂缝  55-66
  4.1 经典边缘检测方法  55-57
  4.2 基于离散分数布朗随机场的边缘检测  57-66
    4.2.1 引言  57-58
    4.2.2 基于离散分数布朗随机场模型边缘检测原理  58-59
    4.2.3 快速算法实现及实例分析  59-63
    4.2.4 实际资料处理分析  63-66
5 结论与建议  66-67
致谢  67-68
参考文献  68-70

基于随机分形的储层裂缝预测方法研究

内容摘要

全文目录

相似论文