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基于MAS的供应链合作伙伴关系建模与仿真

作　者: 张云红
导　师: 李军
学　校: 青岛大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 分布式人工智能 MAS 供应链合作伙伴关系协商博弈 Pareto Swarm
分类号: TP391.9
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 391次
引　用: 2次
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内容摘要

分布式人工智能是人工智能的一个重要分支,主要研究多个并发、自治、或半自治的智能Agent的交互、协调以及合作进行问题求解,其中多Agent系统(Multi-Agent System)的研究是近年来人工智能领域的一个热点和难点。进入21世纪后,供应链管理也由初级形成阶段逐渐过渡到建立合作伙伴关系阶段。降低供应链总成本、加强信息共享,提高供应链中供应商、制造商、零售商之间冲突问题的解决能力,增加节点企业的合作程度,成了供应链合作伙伴关系管理的主要目标。本文正是基于这样一个背景开展研究的。本文首先介绍了国内外研究现状和论文本身的意义,以及Agent技术及MAS理论,重点研究了MAS协商策略问题。论文首先在主从非合作博弈模型研究的基础上提出了一类主方Agent激励从方Agent合作的诱导方法,分析了具有激励机制诱导方法的有效性和激励函数设计应满足的条件。通过对单主单从博弈模型的分析提出了具有激励机制的预支付pareto模型。然后论文给出了预支付pareto模型的静态和动态博弈描述,并指出根据仿真结果和多项式回归的方法可以得出激励函数的一般式,并分析了激励函数存在的充分条件。论文将基于MAS的具有激励机制的预支付pareto模型应用到供应链形成中的制造商支持供应商创新活动中,并在Swarm仿真平台上进行了仿真,仿真结果显示各参与人在追求自身利益最大化时,没有偏离合作均衡解的动机,即使没有监督,各参与人仍能自主实现合作;各方采取合作行动时其合作收益均不低于非合作情形,系统具有pareto效率。论文最后对以基于MAS的供应链合作伙伴关系进行了建模仿真。仿真结果显示,将预支付pareto协商模型应用到基于MAS的供应链合作伙伴协商中是有效的,供应链中绝大部分企业出于合作状态,并且整个供应链网络处于pareto最优状态。

全文目录

中文摘要  2-3
英文摘要  3-6
第一章绪论  6-12
  1.1 选题的背景与研究的意义  6-8
  1.2 国内外相关研究现状  8-9
  1.3 本文研究内容  9-10
  1.4 论文结构安排  10-12
第二章 Agent技术及MAS理论  12-23
  2.1 Agent及MAS概述  12-17
    2.1.1 Agent的定义和特性  12-13
    2.1.2 Agent的BDI模型  13-14
    2.1.3 MAS的Agent概念模型  14-17
  2.2 MAS的特征  17-20
    2.2.1 MAS的协商  17-18
    2.2.2 MAS建模方法研究  18-20
  2.3 MAS建模环境Swarm  20-22
    2.3.1 Swarm的概述  20-21
    2.3.2 Swarm的逻辑基础  21-22
  2.4 小结  22-23
第三章基于博弈论的合作机制分析  23-31
  3.1 基于MAS的非合作博弈模型激励机制分析  23-26
    3.1.1 基于MAS的主从非合作博弈模型  23-24
    3.1.2 基于MAS的主从合作博弈模型  24-26
  3.2 具有激励机制的预支付pareto静态博弈模型  26-28
  3.3 预支付pareto模型重复博弈仿真过程  28-30
  3.4 预支付pareto模型激励函数一般式  30
  3.5 小结  30-31
第四章供应链合作伙伴关系研究  31-40
  4.1 供应链管理及供应链合作伙伴关系  31-34
    4.1.1 供应链管理  31-32
    4.1.2 供应链合作伙伴关系  32-34
  4.2 博弈论在供应链合作伙伴关系中的应用  34-35
  4.3 供应链节点企业协商问题研究  35-39
    4.3.1 制造商支持供应商创新活动的协商模型  35-36
    4.3.2 制造商支持供应商创新活动仿真及分析  36-39
  4.4 小结  39-40
第五章具有合作机制的供应链网络建模  40-47
  5.1 以制造商为核心的供应链网络  40
  5.2 MAS集成的供应链  40-41
  5.3 供应链合作伙伴关系的MAS模型  41-45
    5.3.1 系统假设  41
    5.3.2 Agent内部结构描述  41-44
    5.3.3 MAS的建立  44-45
  5.4 小结  45-47
第六章基于MAS的供应链合作伙伴关系仿真  47-51
  6.1 系统仿真的程序实现  47-49
    6.1.1 程序实现结构图  47
    6.1.2 程序实现  47-49
  6.2 仿真结果及分析  49-50
  6.3 小结  50-51
第七章总结与展望  51-53
  7.1 本论文工作总结  51-52
  7.2 Agent技术及MAS建模方法在供应链管理中的应用展望  52-53
参考文献  53-58
攻读学位期间的研究成果  58-59
致谢  59-60
学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明  60-61

基于MAS的供应链合作伙伴关系建模与仿真

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