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模糊控制的模糊推理算法研究

作　者: 何映思
导　师: 邓辉文
学　校: 西南师范大学
专　业: 计算机应用
关键词: 模糊推理 CRI算法三I算法真值流推理法相似度还原性
分类号: TP273.4
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 438次
引　用: 5次
阅　读: 论文下载

内容摘要

模糊推理是模糊逻辑研究的主要内容,一直受到广泛关注。至今为止,已提出了多种模糊推理方法,而公认的衡量模糊推理方法好坏的唯一标准是该方法是否具有还原性。本文首次提出了多重多维模糊推理的还原性定义,并对已有的典型模糊推理算法是否满足还原性进行了讨论。Zadeh提出的CRI算法是模糊推理中运用最广泛的算法,但它不具还原性。王国俊教授提出的全蕴涵三Ⅰ算法,真值流推理算法以及已有的基于相似度的模糊推理算法是在单一规则下的模糊推理算法,在单一规则情形满足还原性条件。本文对每一种被讨论的模糊推理算法都给出例子说明,在多重多维情形下,这些算法都不能满足还原性。然后研究了各种相似度定义和已有相似度推理算法,在此基础上提出了一种新的基于相似度的模糊推理算法——CON-FI算法,并证明了该算法在多重多维推理时满足还原性条件。最后,仿真结果表明,所提出的新的基于相似度的模糊推理算法是一种性能较好的算法。

全文目录

内容摘要  4-5
英文摘要  5-6
第一章绪论  6-10
  1.1 引言  6
  1.2 模糊推理算法的历史与研究现状  6-7
  1.3 研究背景与研究意义  7-8
  1.4 主要研究内容  8-10
第二章模糊推理的基础理论  10-15
  2.1 模糊推理的含义  10
  2.2 模糊推理的基础知识  10-12
  2.3 模糊推理的基本内容  12-14
  2.4 本章小结  14-15
第三章相似度与相似度推理算法  15-21
  3.1 贴近度的概念  15
  3.2 模糊集合相似度的公理化定义  15-16
  3.3 几种基于相似度的模糊推理算法  16-20
    3.3.1 Turksen's Approximate Analogical Reasoning Schema (AARS)  17
    3.3.2 Chen's Matching Function (MF) Method  17-18
    3.3.3 Chen's Function T (FT) Method  18
    3.3.4 Yeung's Degreeof Subsethood (DS) Method  18-19
    3.3.5 Yeung's Inclusion and Cardinality (IC) Method  19
    3.3.6 Yeung's Equality and Cardinality (EC) Method  19-20
  3.4 本章小结  20-21
第四章几种主要模糊推理算法的还原性分析  21-32
  4.1 模糊推理算法的还原性定义  21
  4.2 CRI方法  21-22
  4.3 全蕴涵三I算法  22-26
  4.4 真值流推理法  26-28
  4.5 相似度推理算法  28-30
  4.6 区间值推理  30
  4.7 本章小结  30-32
第五章一种新的模糊推理算法  32-39
  5.1 一种新的基于相似度的模糊推理算法CON-FI  32-34
  5.2 算法合理性讨论  34-35
  5.3 还原性讨论  35-37
  5.4 算法比较  37-38
  5.5 本章小结  38-39
第六章仿真实验  39-44
  6.1 模糊系统的构成  39-40
  6.2 仿真实验  40-43
  6.3 本章小结  43-44
第七章结束语  44-45
参考文献  45-49
致谢  49

模糊控制的模糊推理算法研究

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